Експерт: Китайските AI модели изостават от американските с 6-9 месеца

Големите езикови модели (LLM), използвани от китайските компании, изостават средно с 6-9 месеца от американските. Това заяви изпълнителният директор на Sinovation Ventures, бивш ръководител на регионалното подразделение на Google China Кай-Фу Лий.

По време на реч на срещата на върха на AVCJ Private Equity Forum China, експертът е споделил мнението си относно бъдещите перспективи за развитие на сектора на изкуствения интелект. Той е отбелязал, че моделите на китайски език, които се обучават върху огромни количества данни и могат също да генерират текст, изображения и видео, изостават средно с шест месеца от американските приложения. Междувременно по-малко напредналите решения изостават от американските конкуренти с около 15 месеца.

Въпреки значителното изоставане, китайските базирани на AI продукти могат скоро да наваксат и дори да надминат своите конкуренти, казва Кай-Фу Лий.

„Бих предвидил, че до началото на 2025 г. приложенията ще се разпространяват много по-бързо в Китай, отколкото в САЩ. Разходите за обучение на AI моделите намаляха значително през последните месеци“ — отбелязва експертът.

Ръководителят на Sinovation Ventures и основател на стартъпа 01.AI добави, че средно ще са необходими пет до осем години, за да се създаде едно „супер приложение“, базирано на генеративен AI, способно да изпълнява широк набор от задачи.

С течение на времето Лий казва, че пазарът ще трябва да разработи нов клас устройства, които са „винаги включени и готови за работа“.

Редица големи китайски корпорации, включително и Alibaba и Tencent, вече пуснаха свои собствени AI модели и продукти за бизнеса. Тези компании също са подкрепили няколко стартъп компании за изкуствен интелект.

Най-забележителното е, че Tencent представи големия езиков модел Hunyuan, който е „китайският вариант“ на чатбота ChatGPT на OpenAI. Впоследствие той беше интегриран във всички области на корпоративната екосистема на компанията, включително и в маркетинга и облачните изчисления.