Запознайте се с изкуствения интелект, който бори престъпността, преди тя да се е случила

„Природата на заплахите, пред които са изправени обществените пространства и критичната инфраструктура, се промени“, казва Хари Мийд, главен изпълнителен директор и съосновател на базирания в Лондон стартъп за сигурност Augur. Той визира нарастването на т.нар. атаки в „сивата зона“ в Европа – хибридни заплахи, които често са координирани от враждебни участници с цел дестабилизация на демократичните нации.

Тези атаки са насочени към електрически мрежи, сателитни комуникации и транспортна инфраструктура. Мийд използва изкуствения интелект (AI), за да отвърне на удара. „Инцидентите стават по-бързи, по-разпръснати и често са проектирани да експлоатират пропуските в системата. Augur съществува, за да затвори тези пропуски“, допълва той.

Когато обществената безопасност срещне правото на поверителност

Технологията на Augur е проектирана да защитава критичната инфраструктура, както и да предотвратява терористични атаки и престъпна дейност в големи обществени пространства като стадиони или търговски центрове. Тя комбинира данни от съществуващ хардуер, като мрежи от камери за видеонаблюдение (CCTV), с модерни AI модели за компютърно зрение.

Мисията на компанията е да предостави технология за обществена безопасност, която е съвместима с европейските закони и ценности относно правото на неприкосновеност на личния живот. Поради тази причина основателите вземат твърдото решение да не използват лицево разпознаване за проследяване на лица.

Стефан Копичек, съосновател и ръководител на инженерния отдел в Augur, обяснява, че отказът от лицево разпознаване всъщност прави проследяването на хора в натоварени пространства по-ефективно. „Този подход е много по-стабилен в реалния свят, където качеството на изображението варира и не можете да разчитате на редовно улавяне на лица. Така че в този случай правилното решение е и най-доброто решение от инженерна гледна точка.“

Вместо просто да чертае рамка около засичения човек, AI на Augur използва позицията и ориентацията на камерите, за да изчисли къде се намира лицето в 3D пространството. Тракерът комбинира пространствени характеристики с визуални белези, което позволява висока увереност при идентифициране на съвпадение, дори когато човекът не е постоянно видим в кадъра.

Стартъпът излезе от „стелт“ режим през март 2026 г. и вече има подписани договори с футболни стадиони, търговски центрове, транспортни възли, електроцентрали, центрове за данни и военни обекти.

Една крачка пред телефонните измамници

Докато Augur следи физическото пространство, Syntelligence – съвместно предприятие в Лондон, създадено от големи телекомуникационни доставчици – се бори с друга напаст: фалшивите обаждания.

„Телефонните измами са един от ключовите проблеми, от които телекомите страдат през последните две десетилетия“, казва Пратек Чаудхари, главен изпълнителен директор на Syntelligence. „Въпреки че това е постоянен проблем, който засяга почти всеки човек на планетата с мобилен телефон, той реално не е решен и всъщност става прогресивно по-лош.“

Syntelligence използва AI, за да предотвратява измамни повиквания в реално време. Системата анализира метаданни (например дали номерът е бил използван за десетки обаждания за кратък период) и изпраща предупреждение на получателя. Потребителите имат опцията да пренасочат обаждането към AI агент, който да прецени дали става въпрос за измама, или да поискат от него да слуша разговора на живо.

Технологията използва преобразуване на реч в текст, след което голям езиков модел (LLM) анализира транскрипцията. „Може да е някой, който твърди, че се обажда от полицията, заявявайки, че имате просрочено плащане и трябва да го направите веднага, иначе ще дойдат с ордер. По същество се създава изкуствена спешност. Веднага щом това се случи, нашият модел ще разбере, че разговорът еволюира в измама, и ще даде известие на живо“, обяснява Чаудхари.

Ситуацията се усложнява от възхода на аудио deepfakes – фалшификати, при които гласът на познат човек или институция се имитира до съвършенство. Това прави злонамерените опити по-трудни за откриване от всякога, което налага използването на AI като щит.

Предотвратяване на престъпления в облака

Обработката на огромни обеми видео и аудио данни в реално време, където всяка секунда е от значение, създава сложни инфраструктурни предизвикателства. Стадионите разполагат с десетки или стотици камери. Augur обработва предварително видео потоците на място (on-premise), за да намали мрежовата лента, но за големи обекти тя пак може да достигне гигабити данни в секунда.

Най-големите изисквания на тези компании към облачните доставчици са:

• Суверенитет на данните: Информацията трябва да остане в рамките на страната на произход (например Обединеното кралство или съюзна държава).
• Достъп до най-новия GPU хардуер: Необходим за трениране и работа на визуални езикови модели.
• Ниска латентност: Забавянето в анализа може да бъде фатално при реална заплаха.

Докато индустрията се движи към масово внедряване на AI в сигурността, компании като Augur и Syntelligence поставят нови стандарти. Те доказват, че е възможно да живеем в по-безопасен свят, без да се налага да превръщаме обществото в сцена от антиутопия, в която всяко лице е картотекирано. Битката с престъпността днес не се води само по улиците, а в облачните центрове за данни и в алгоритмите, които мислят по-бързо от нарушителите.