Започва използването на изкуствен интелект за контрол на плазмата в термоядрения реактор

За магнитното управляване на плазмата, което е толкова необходимо за бъдещите термоядрени реактори, бе предложен съвсем нов метод. В него се използва невронна мрежа с дълбоко машинно обучение и обратна връзка. Новият подход за първи път бе тестван с реална плазма в токамака Swiss Plasma Center. Обучението на алгоритмите с елементи на изкуствен интелект е извършено от компанията DeepMind, която към днешен ден е водеща в тази област.

В канала на токамака с формата на тор се образува плазма с изключително висока температура, която се удържа и управлява с помощта на свръхпроводими индуктивности. Това е необходимо, за да се елиминира възможността плазмата да се докосва до стените на устройството, понеже в този случай процесът ще стане неконтролиран. В Швейцария първоначално са работили със симулатор на термоядрена реакция, като по този начин е започнало обучението на невронната мрежа.

‘Нашият симулатор се базира на над 20 годишни изследвания и непрекъснато се обновява. Но дори и в този случай за правилното задаване на значението на всяка променлива са необходими изключително дълги и подробни пресмятания. Именно с това се занимава нашата нова технология, която бе изградена съвместно с DeepMind’ – заяви Федерико Феличи, един от учените на SPC.

Алгоритъмът с елементи на изкуствен интелект първоначално е обучен с този симулатор, благодарение на което той е разработил най-различни стратегии на конфигурация на плазмата. В крайна сметка новият ИИ се е научил едновременно да управлява два отделни потока плазма в един и същ токамак.