Игнорирате ИИ? Кариерните експерти обясняват как да запазите работата си, когато той е навсякъде

Изкуственият интелект пише код по-бързо от всеки джуниър, но ръководителите на големи компании казват: не способността за програмиране държи позицията, а съвсем различно умение.

Fast Company публикува селекция от съвети от кариерни стратези и технологични ръководители за това как професионалистите без технически опит могат да останат актуални в ерата на изкуствения интелект. Основното заключение е неочаквано: курсовете по невронни мрежи няма да спасят кариерата ви, но разбирането на бизнес-проблема зад технологията ще го направи.

Изкуственият интелект променя всяка индустрия, но запазването на релевантността не означава да се научиш да програмираш или да станеш специалист по данни. Девет експерти са съгласни, че стойността на един професионалист сега се определя от човешките умения, които машината не може да възпроизведе – адаптивност, преценка, лидерство и способност за решаване на реални бизнес проблеми.

Разберете истинския бизнес проблем зад технологиите

Ишу Ананд Джайсвал, старши мениджър инженеринг в Intuit, споделя казус от работата си по платформите за търговия на дребно на Apple. Екипът е изградил системите Store Builder и StoreFront Operations за глобалните магазини на компанията. Обновяването на асортимента за новите продукти е отнело около 10 седмици и проблемът не е бил в скоростта на софтуера, а в начина, по който данните са били прехвърляни между екипите, обновяването им в системата и валидирането им.

След работата с бизнеса и преразглеждане на процесите компанията е променила както поддържащите инструменти, така и самия процес. След пускането на пазара, същият цикъл бил намален до 2,5 седмици – 75% икономия на време, сравнима с завършването на тримесечен проект за три седмици вместо за три месеца.

„Ако вашата стойност произтича предимно от изпълнението на добре дефинирана задача, изкуственият интелект ще се конкурира все повече с тази дейност. По-трудно е да ви замени, когато можете да разберете какъв е истинският проблем, да работите с екипи с различни приоритети, да правите компромиси, когато отговорът не е очевиден, и да поемете отговорност за това дали решението работи на практика“, обяснява Джайсуол.

Приемете преценката, която моделът няма

Главният изпълнителен директор на SumatoSoft, Юрий Шамрей, вярва, че нетехническият ход, който защитава кариерата ви, е да поемете преценката, която един модел не може да направи: да станете човекът, отговорен за това дали резултатът е правилен и да сте известен с това, че забелязвате кога е грешен.

Казус от моята собствена компания: Когато екипът внедри ИИ инструменти в разработката, всички се страхуваха, че специалистите по осигуряване на качеството (QA) ще бъдат първите, които ще са съкратени, тъй като моделът вече генерира тестови случаи сам. Вместо това, мениджърът по QA спря да пише рутинни проверки и започна да решава на кои тестове, генерирани от изкуствен интелект, може да се има доверие и кои са безопасни за публикуване. Нейният статус в компанията се повиши, защото тя стана последното доверено звено, преди кодът да достигне до клиента.

Според Шамрей, в собствено проучване на 72 компании, внедряващи ИИ от пилотен до производствен проект, тези, които са постигнали успех, са били тези, които са реорганизирали работата си около модел с ясна отчетност за резултата. 96% от тях са наемали човек, който да преглежда всичко, свързано с клиентите или съответствието.

Включете се в ИИ, преди да сте принудени

Кариерният стратег Елизабет Ланиган съветва да не чакате изкуственият интелект да се появи на работното ви място, а да започнете да взаимодействате с него предварително по свои собствени условия. Тя разказва историята на клиент с 35 години опит в индустрията, който се е чувствал заплашен от съкращенията в секторите и е имал колеги, които са се чувствали по-комфортно с технологията. Клиентката е започнала да използва езикови модели лично, дори преди да ги приложи на работата си и това е премахнало страха ѝ. В рамките на месеци тя се е превърнала в човек, който препоръчва кои ИИ модели компаниите да внедрят и защо.

Проектирайте границите на контрола върху изкуствения интелект

Главният изпълнителен директор на Automations 24, Пол Мелот, нарича най-ценното умение способността за проектиране на „граници на надзора“ – определяне кои решения наистина изискват човешка преценка, кои изискват човешка отговорност и кои са просто координация, с която една добре настроена система може да се справи.

Пример: Екипът по снабдяване на клиентите от производствената индустрия внедри система за оценка на риска при доставчиците, базирана на изкуствен интелект. Моделът работи точно, но внедряването се забавя в продължение на осем седмици докато не е дефинирано просто правило: изкуственият интелект оценява и маркира риска, а човек одобрява всеки доставчик под определен праг. След това времето за доставка е намаляло с 60% за няколко седмици.

Овладейте адаптивността вместо да се съпротивлявате

Основателката и изпълнителен директор на WorkJoy Тина Робинсън вярва, че опитите да си „осигурите“ кариерата са обречени, защото изкуственият интелект се развива твърде бързо. Най-ценното нетехническо умение не е овладяването на конкретен инструмент, а адаптивността: готовността да експериментирате, да учите, да се освобождавате от старите предположения и постоянно да преоткривате начина, по който създавате стойност.

Тя си спомня за маркетинг директор, чиято организация е внедрила изкуствен интелект в няколко ключови процеса. Вместо да се тревожи за замяната, той станал главен „експериментатор“ на екипа – тества нови инструменти и споделя резултатите. В рамките на месеци ръководителите започнали да се обръщат към него, за да разберат бизнес последиците от изкуствения интелект не защото е най-технически подготвеният човек в стаята, а защото е най-бързо учащият се и адаптиращ се.

Кодифицирайте правилата преди делегирането

Основателят на Spearhead Technologies, Джо Филипс, който разработва софтуер от 24 години, казва, че тази година писането на код вече не е неговата силна страна. През август той възложил на асистент с изкуствен интелект да изгради цялостна система за обработка на медийни заявки за неговата компания – тя чете всяка заявка, оценява я спрямо експертния опит на автора и изготвя отговор за одобрение от човек. Това отнело дни вместо месеци, но само защото той успял ясно да опише на изкуствения интелект всяка стъпка и правило, които е държал в главата си от години.

„Не се притеснявам за професионалистите, които не могат да използват изкуствен интелект. Притеснявам се за тези, които не могат да обяснят работата си. Ако можете да опишете процеса, машините ще ви умножат. Ако не можете, те ще ви заменят“, заключава Филипс.

Развийте дълбоко човешко лидерство

Сара Олин, съосновател и главен изпълнителен директор на LUMO, вярва, че способността за дълбока връзка с екипа е ключова – това е, което отличава лидерите от другите, които могат да се справят с промените и несгодите. Тя разказва историята на оперативен мениджър, когото е обучавала преди години: Чрез майчинството и завръщането си на работа, тя се научава да води трудните разговори, които преди е избягвала, и в течение на 20 години в компанията става неин главен оперативен директор.

„Изкуственият интелект няма да замени управителите, но ще разкрие онези, които не са били обучавани на човечността на лидерството. Изкуственият интелект може да рационализира процес или да съкрати реч, но не може да седи до служител, който се бори с трудностите, и да го попита: „Как сте? Как мога да ви помогна да успеете тук?““, казва Олин.

Изграждайте доверие, което добавя стойност

Главният изпълнителен директор на Uptalen, Тибериу Трандабуру, дава пример с инженер по разработка, когото е наел за европейски клиент. Технически той е бил подобен на другите кандидати, но винаги е бил бърз в повдигането на въпроси, поддържал е ясна документация и е изграждал взаимоотношения с други отдели. След внедряването на ИИ инструментите за програмиране, неговата производителност се е увеличила, както на всички останали, но стойността му се е удвоила именно заради опита и преценката му. В рамките на една година той става технически ръководител.

Разпознайте истинската потребност от дадено запитване

Главният изпълнителен директор на G-Accon, Андрей Кустарников, дава пример със служител по поддръжката, чиято работа на хартия изглеждала рутинна – отговаряне на въпроси. Но тя никога не е отговаряла просто на зададения въпрос, а винаги е разбирала защо клиентът пита. Когато клиент я попитал „как да поправя грешка във формула“, тя е забелязала, че човекът се опитва да изгради отчет по определен начин и е показала по-лесен вариант да се получи това, от което клиентът наистина се нуждае.

Клиентите започнали да я питат, не защото знаела повече за техническата страна на нещата, а защото разговорът с нея им се струвал по-скоро разбираем, отколкото обработващ заявка. Когато компанията започнала да автоматизира рутинната поддръжка чрез изкуствен интелект, това защитило позицията ѝ: автоматизацията е добра в отговарянето на повърхностни въпроси, но не може да разбере истинския проблем, който се крие в основата им.

Насърчавайте любопитството и яснотата на резултата

Ник Бодоан, основател и президент на Alkali, вярва, че най-важното нетехническо умение е да останеш любопитен и да подхождаш към проблемите абстрактно. Той казва, че изкуственият интелект до голяма степен е извадил от уравнението въпроса „как да направя това“ и го е заменил с „как да обясня какво искам да постигна“, а това изисква много любопитство.

Пример от екипа на Alkali: Стойността на един проджект мениджър се е увеличила значително не защото е станал гениален програмист, а защото е започнал да използва изкуствен интелект, за да разбира по-добре контекста на проектите, по-лесно да формулира изискванията към разработчиците и да открива потенциалните рискове по-рано. „Те не създадоха повече риск в своята роля, а създадоха по-голямо въздействие“, обобщава Бодуен.