Изкуственият интелект започна да създава микросхеми, които хората не могат да контролират

Изкуственият интелект може значително да подобри проектирането на чиповете, но способността му да създава конструкции, които човешкият ум не може да разбере напълно, поставя под въпрос безопасността и надеждността на подобни технологии.

Основните проблеми и принципи бяха обсъдени в проучване, публикувано в списанието Nature Communications.

Учени от Принстънския университет и Индийския технологичен институт „Мадрас“ направиха революционна стъпка в проектирането на електронни чипове, използвайки метода на обратното инженерство с помощта на невронни мрежи. Този подход позволява на изкуствения интелект да създава чипове, които са не само по-ефективни и продуктивни от конвенционалните, но могат и да имат конструкция, която хората не могат да разберат напълно.

Традиционното проектиране на чиповете: бавно и шаблонно

Разработването на електронни микросхеми традиционно се основава на добре познати шаблони и конструкции, които вече са доказали своята ефективност. Инженерите ръчно прецизират тези модели, като ги подобряват чрез итеративно моделиране и тестване. Отнема много време и изисква висококвалифицирани специалисти.

Като част от ново проучване обаче, учените са решили да използват възможностите на изкуствения интелект, за да ускорят процеса по разработване на безжични чипове.

Невронните мрежи: скорост и ефективност

Инженерите обучиха невронни мрежи, за да разберат сложната връзка между геометрията на микросхемата и нейното електромагнитно поведение. Това позволи на AI ​​да предвиди как ще работи новата структура, дори ако е от напълно нов тип и не е създадена с помощта на традиционните шаблони.

По този начин невронните мрежи успяват да проектират компактни антени, работещи на две различни честоти, подобрявайки ефективността на многолентовите устройства. Само за няколко минути моделът е синтезирал филтрите с прецизни характеристики на честотната лента — задача, която обикновено отнема дни или дори седмици.

Въпроси на доверие и сигурност

Този нов подход към конструкцията на чиповете обаче повдига сериозни въпроси относно доверието в изкуствения интелект и възможните рискове. С проекти, които хората не могат да разберат или предвидят, възниква въпросът: Как може да се гарантира, че те са безопасни, особено в случай на повреди или непредсказуеми грешки?

Това може да се превърне в сериозен проблем, когато става дума за критични области като медицинско оборудване или транспортни системи, където повреди или уязвимости могат да имат катастрофални последици. Съществува и проблемът с отстраняването на неизправностите: ако конструкцията на чипа е сложна и не подлежи на логично обяснение, дори опитните инженери ще изпитват трудности да разберат какво точно е причинило проблема.