Изкуственият интелект за писане на код не ускорява работата на програмистите, а я забавя, показва проучване

Проучване на неправителствената организация METR установи, че използването на съществуващи инструменти с изкуствен интелект за подпомагане на кодирането може всъщност да забави, а не да ускори, дори и опитните разработчици. Очакваше се известните ИИ-кодери като Cursor и GitHub Copilot да повишат производителността на програмистите чрез автоматично писане на код, но, както пише TechCrunch, проучването не потвърждава това.

Cursor и GitHub Copilot, задвижвани от мощните модели на OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и xAI, със сигурност демонстрират значителни подобрения в задачите, свързани със софтуерното инженерство. Тест, проведен от METR на 10 юли 2025 г., обаче поставя под въпрос степента на тези подобрения. Участниците са били 16 опитни софтуерни разработчици, които са помолени да изпълнят 246 задачи от реалния свят от големи хранилища, с които обикновено работят. Половината от задачите са били изпълнени с помощта на усъвършенствани ИИ-инструменти, включително Cursor Pro, а другата половина — без тях.

Преди теста разработчиците са предполагали, че изкуственият интелект ще намали времето за изпълнение на задачите с 24%. Резултатите обаче били обратни: средно използването на AI-асистенти е увеличило времето за изпълнение на задачите с 19%. Както отбелязаха изследователите, това било неочаквано, тъй като се предполага, че автоматизацията ще ускори процеса, а не обратното.

В същото време само 56% от участниците са работили преди това с Cursor, въпреки че почти всички (94%) вече са използвали уеб-интерфейси, базирани на големи езикови модели. Преди експеримента разработчиците са били обучени да работят с инструмента, за да се сведе до минимум въздействието на липсата на опит. В резултат на това става ясно, че времето, прекарано в писане на текстови заявки към ИИ и чакането на отговор, вместо директно програмиране, значително забавя времето за работа. По пътя се оказало още, че ИИ изпитва трудности при работата с голям и сложен код.

Авторите на изследването подчертават, че не правят окончателни заключения, въпреки че казват, че системите с изкуствен интелект са неефективни поне за опитните разработчици. В същото време добавят, че технологиите се развиват бързо и резултатите от експеримента може да остареят само след три месеца.