Изкуственият интелект може да подобри потребителското изживяване при онлайн плащания

В последните години изкуственият интелект (AI) намира все по-широко приложение в някои индустрии. Но как може да повлияе и оптимизира онлайн плащанията?

Облачните технологии създават среда за използване на изкуствен интелект

Облачните изчисления (cloud computing) правят по-лесно създаването, тестването и надграждането на услугите. Те помагат на бизнесите да работят по-гъвкаво и ефективно по цялата верига – от съхранението до защитата на услугите, като им дават свободата да експериментират с нови технологии.

Един такъв пример е изкуственият интелект (AI). Наличието и достъпността на облачните системи, които имат почти безгранични възможности в сравнение с ограниченията на старите технологии, спомагат за по-масовото му приложение във всички индустрии. Според IDC (International Data Corporation), разходите за изкуствен интелект се очаква да нараснат с 18,8% през 2022 г., достигайки 500 милиарда долара до 2024 г. Благодарение на мащаба, скоростта и достъпността на обработката на данни, все повече компании инвестират в изкуствен интелект.

За разработването на прототип на самоуправляваща се кола преди 5 или 10 години, например, са били нужни десетки милиони долари и площта на цял център за данни, за да се побере хардуерът за нея. Днес, благодарение на изкуствения интелект, това може да струва само 100 хил. долара без да изисква физическа площ.

Когато става въпрос за онлайн плащания, изкуственият интелект може да промени играта както по отношение на риска, така и във връзка с ангажираността на потребителите.

Дълбоките взаимовръзки намаляват риска

Финансовата индустрия, която продължава да се развива с бързи темпове, повлияна от отвореното банкиране, директивата за подобряване на процеса по оторизиране при плащания (PSD2) и по-бързите трансакции, носи големи ползи както за търговците, така и за потребителите. Но всеки напредък е съпътстван от предизвикателства. Възможността да се извършват кредитни оценки, проверки на  клиентите (Know Your Customer – KYC) и оценка на риска в реално време са по-важни от всякога.

Доставчиците на платежни методи са от водещо значение в този процес. Неправомерно отказаните транзакции, например, са основен източник на финансови загуби при търговците. В този смисъл, извършването на всички необходими проверки не само по-бързо, но и по-интелигентно, е от ключово значение. Изкуственият интелект е невероятно мощен инструмент за това, заедно с машинното обучение (ML), което дава възможност за по-ефективно откриване на измами и по-високи нива на авторизация.

Предимствата на AI при трансакциите, например, се крият в уменията му да преглежда и анализира огромни масиви данни, както и да разпознава модели на поведение – което е невъзможно да се направи ръчно за толкова кратко време. На практика изкуственият интелект не вижда само една трансакция, направена през дигитален портфейл, а разглежда целия модел на потребление на съответния клиентски профил и екосистемата около транзакцията – всички взаимодействия с други сметки и търговци. Възможно е дори да се проследят връзки между акаунти, които на повърхността изглеждат несвързани, но чрез по-задълбочен анализ се вижда, че споделят общ IP адрес.

МL алгоритъмът има много предимства пред ръчната обработка на данни заради дълбочината на анализа и връзките, които може да открие. По този начин се осигурява удобство и защита за потребителя, както и по-бързо одобрение на трансакциите, по-малко отказани преводи и увеличени приходи за търговеца.

Подобрено потребителско изживяване онлайн

Изкуственият интелект може да се използва за повишаване на ангажираността. Един аспект на това е комуникацията между потребителите и търговците, банките и доставчиците на дигитални портфейли. Въпреки че в близкото минало опитът с чатботовете не е толкова добър, днешните технологии, използвани за изграждането им,  стават все по-съвършени, което помага за по-високото ниво на услугите. Намалява се нуждата от човешка интеракция, потребителските очаквания са задоволени, дори често надхвърлени.

Основната разлика между двата типа обслужване – конвенционално и с чатбот – е способността на технологията да си служи с потребителска информация, включително история на трансакциите и поведение на купувача, като информира чатбота и го учи как да отговаря на запитвания. Знаейки какви са очакванията на потребителя, виртуалният асистент може да отговори по индивидуален начин на клиента, а в някои случаи дори да предскаже какво ще му е нужно. Персонализираният подход е от огромна полза при разрешаването на казуси. С течение на времето, моделите на изкуствен интелект стават все по-умни. Те продължават да учат и да се усъвършенстват, да повишават своята полезност и да стават по-точни и ефективни.

Потребителят получава това, което иска, когато го иска

Вероятно най-интересното приложение на AI в сферата на потребителската ангажираност е масовата персонализация. В известен смисъл тя прилага анализи в реално време, заедно с AI и ML, за да създаде близки отношения между потребителите и търговците, съществували много преди големите магазини да наложат нови трендове в света.

За да онагледим, представете си, че сте на почивка в Лас Вегас. Брандът, от който обикновено пазарувате дънки в родния си град, разбира, че сте в района на Лас Вегас, използвайки информация за местоположението ви. Мениджърът на магазина в района ви изпраща текстово съобщение с покана за посещение, която включва код за 20% отстъпка за любимите ви дънки, както и безплатно кафе.

В този сценарий, търговецът знае локацията на потребителя, предпочитаните от него дънки, любимия му стил и наличието на подходящ размер на склад. Събирайки цялата тази информация, търговците могат да направят персонализирано предложение към отделните потребители, за да отговорят на специфичните им интереси и нужди. Независимо дали приемат предложението или не, то ще остави добър спомен – потребителите ще се почувстват специални и ще усетят бранда по-близък.

Интелигентна екосистема, допълнена от AI

AI предоставя силен набор от инструменти за промяна на потребителското изживяване. Способността му бързо да идентифицира връзки на база потребителски навици и поведение, които иначе не биха били забелязани, означава, че търговците могат да разберат по-добре клиентите си и да им предоставят качествени услуги и продукти, като по този начин увеличават приходите си.

Ролята на доставчиците на платежни услуги е от основно значение в целия процес. С изкуствен интелект може да се постигне по–бърза и ефективна борба с измамите, както и да се увеличи процентът на одобрение на плащанията, като се адресират ключови проблеми за търговците в трансакционния процес.

Разбира се, технологията все още се развива и нейното приложение идва с етични съображения – но интелигентното прилагане на AI в области, където може да осигури ефективност, проследимост и сигурност, ще доведе до подобряване на цялата екосистема.