Google обучава нова невронна мрежа с име PlaNet, която може да определя мястото, където е заснета фотографията. Сега, по време на обучението ИИ използва географски маркери, но в бъдеще ще престане да използва геотагове.
За обучаване на невронната мрежа се използва библиотека от 90 милиона отбелязани с маркери изображения. Първите резултати са доста обнадеждаващи: PlaNet определя държавата с вероятност 28,4%, а континента – с 48%. В 3,6% от случаите изкуственият интелект дори разпознава улицата, където е заснета фотографията, а в 10% – града.
Алгоритъмът на този ИИ разделя повърхността на планетата на 26 000 сектора, размерът на които зависи от броя фотографии, заснети в съответния сектор. По този начин, големите и гъстонаселени градове се оказват покрити с по-малки сектори, в сравнение с по-безлюдните райони. Програмата игнорира океаните, както и Северния и Южния полюси. При тестовете са използвани 2,3 милиона фотографии от Flickr, като с разпознаването на района, едновременно се подобрява работата на PlaNet.
Специалистите на Google са постигнали сериозен успех в областта на изкуствения интелект, понеже цялата система PlaNet заема едва 377 MB постоянна памет и е напълно възможно съвсем скоро да започне използването на новия изкуствен интелект в мобилните устройства.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
