Дженсън Хуанг: Бъдещето е в „разсъждаващия“ ИИ, но за да се случи това компютърните изчисления трябва да поевтинеят многократно

Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг заяви, че бъдещето на изкуствения интелект е в системите, които могат да разсъждават. Въпреки това, за да се реализира тази визия, разходите за компютърни изчисления трябва да бъдат значително намалени.

Хуанг подчерта, че неговата компания има за цел да увеличава производителността на чиповете с 2-3 пъти всяка година, като същевременно запазва сегашното им ниво на разходи и консумация на енергия.

Хуанг сподели визията си за развитието на ИИ като част от подкаст организиран от Рене Хаас, главен изпълнителен директор на Arm Holdings. Според него следващото поколение интелигентни системи ще могат да отговарят на потребителски запитвания, като преминават през стотици или дори хиляди стъпки, за да анализират собствените си заключения. Тази способност за задълбочено разсъждение ще бъде ключов фактор за разграничаване от сегашните ИИ-системи като ChatGPT, които Хуанг призна, че използва ежедневно.

Nvidia се стреми да изгради основата за подобен пробив и си е поставила амбициозна цел: да увеличава производителността на своите чипове 2-3 пъти годишно, като същевременно поддържа същото ниво на разходи и консумация на енергия. Този подход ще доведе до революция в способността на системите с изкуствен интелект да разпознават сложни модели и да правят обосновани изводи.

„Ние сме в състояние да постигнем безпрецедентно намаляване на разходите за създаването на интелигентни системи. Всички ние признаваме стойността на това постижение. Със значителното намаляване на разходите ще можем да реализираме сложни процеси, като например разсъждаването.“

подчерта Хуанг

Nvidia доминира на пазара на ИИ-ускорители, като контролира над 90% от този пазарен сегмент. Компанията обаче не се ограничава само с производството на хардуер. Нейната стратегия включва разработване на софтуер, ИИ-модели, мрежови решения и други услуги. Тази диверсификация има за цел да насърчи по-широкото внедряване на ИИ в бизнес процесите на различни компании.

Въпреки водещата си позиция Nvidia е изправена пред нарастваща конкуренция. Основните оператори на центрове за данни, като Amazon Web Services (AWS) и Microsoft, разработват свои собствени алтернативни решения, за да намалят зависимостта си от продуктите на Nvidia. Освен това AMD, дългогодишният съперник на Nvidia активно навлиза на пазара на ИИ-ускорители, което може да увеличи конкурентния натиск върху лидера в бранша.

AMD планира да сподели най-новите си продукти в областта на изкуствения интелект на специално събитие днес.