ИИ-алгоритъм може да избере любимото ви вино, бира или кафе

В миналото сме се сблъсквали с ИИ модели, които могат да правят разлика между сладки и солени вкусове, а някои могат да анализират миризми. Сега няколко усърдни изследователи от Техническия университет на Дания (DTU), Университета на Копенхаген и Калтех са замислили алгоритъм, който може да дегустира вина, за да избере любимото на човек. Моделът може да работи и с бира и кафе.

„Доказахме, че като захранваме алгоритъма с данни, състоящи се от вкусовите впечатления на хората, алгоритъмът може да прави по-точни прогнози за това какво вино предпочитаме индивидуално.“

казва Торана Бендер, дипломант от DTU, която е провела изследването

За да разработят своята нова система, изследователите провеждат дегустации на вина, при които 256 доброволци са помолени да поставят чаши с размер на шот от различни вина върху хартии, базирани на вината, които според тях имат най-близък вкус. Процесът следвал една инструкция: колкото по-голяма била разликата във вкуса на опитаните вина, толкова по-голямо било разстоянието между тях.

След това учените пристъпили към обобщаване на точките върху листовете хартия, като ги фотографирали и дигитализирали. След това тези данни били съчетани със стотици хиляди етикети на вина и оценки на потребителите, предоставени от Vivino – световно приложение и пазар за вино, за да се създаде алгоритъм за диференциране на вината.

Изследователите съобщават, че когато алгоритъмът смесва данните от етикетите на вината с отзиви от дегустации, той може да предвиди предпочитанията на хората по-точно, отколкото когато използва само традиционни данни като изображения и текст. В това се състои стойността на обучението на машините да използват човешкия сетивен опит.

Въпреки че разработката е в начален стадий, учените отбелязват, че разбирането на вкуса е важна част от науката за храните и е необходимо за здравословното и устойчиво производство на храни. Експериментът показва още какво може да се постигне чрез използване на човешки входни данни в изкуствен интелект.

Алгоритъмът не се ограничава само до виното

„Избрахме виното като пример, но същият метод може да бъде приложен също толкова добре за бира и кафе. Например подходът може да се използва за препоръчване на продукти и може би дори на рецепти за храна на хората.“

заключава Бендер

и добавя, че по-доброто разбиране на вкусовите прилики в храните може да се използва в сектора на здравеопазването за осигуряване на храна, която отговаря на вкусовете и хранителните нужди на пациентите.