ИИ се е научил да разпознава емоциите на животните по изражението на муцуните им

Учени са разработили системи с изкуствен интелект, които могат да откриват болка, стрес и болести при животните, като анализират снимки на лицата им. Британският изкуствен интелект Intellipig разпознава дискомфорта при прасетата, а алгоритмите на изкуствения интелект от Израелския университет в Хайфа (UH) са обучени да откриват стрес при кучетата. При експеримент в Университета на Сао Пауло (USP) ИИ демонстрира точност до 88% при откриване на болка при коне.

Тези технологии имат потенциала да променят ветеринарната диагностика и значително да подобрят хуманното отношение към животните.

Системата Intellipig, разработена от британски учени от Университета на Западна Англия в Бристол (UWE Bristol) в сътрудничество с шотландски изследователи от Шотландския селскостопански колеж (SRUC) е предназначена за наблюдение на здравето на прасетата във фермите. Изкуственият интелект анализира снимки на муцуните на животните, като идентифицира три основни маркера: болка, неразположение и емоционален стрес. Земеделските стопани получават автоматични известия, което им позволява да реагират бързо на влошаване на състоянието на животните и да подобрят ефективността на селскостопанското производство.

Успоредно с това изследователски екип от Университета на САЩ адаптира технологиите с изкуствен интелект за работа с кучета. Преди това учените са разработили ИИ-алгоритми, използвани в системите за разпознаване на лица, за да откриват изгубени домашни любимци. Сега тези алгоритми се използват за анализ на лицевите изражения на животните, за да се открият признаци на дискомфорт. Установено е, че 38% от лицевите изражения при кучетата съвпадат с тези на хората, което открива нови възможности за изучаване на емоционалното им състояние.

Традиционно подобни ИИ-системи разчитат на хората да извършат предварителната работа по определяне на значението на различните поведения на животните въз основа на дългосрочни наблюдения на животни в различни ситуации. Наскоро обаче USP проведе експеримент, при който ИИ самостоятелно анализира снимки на коне, направени преди и след операция, както и преди и след прием на обезболяващи. ИИ изследва очите, ушите и устата на конете, за да определи наличието на болка. Според резултатите от проучването ИИ е успял да идентифицира признаците, показващи болка с точност 88%, което потвърждава ефективността на този подход и открива перспективи за по-нататъшни изследвания.