Microsoft обяви Aurora – това е фундаментален ИИ-модел, който може с висока точност да предсказва метеорологични събития и да помага на вземащите решения по света да се подготвят за екстремни бедствия и да се защитят.
Както компанията заяви в корпоративния си блог, „усъвършенстваният ИИ-модел Aurora ще направи революция в прогнозирането на времето“. Освен че разполага с 1,3 млрд. параметъра и усъвършенствани архитектурни елементи като 3D Swin Transformers и 3D Perceiver-базирани енкодери и декодери, моделът е обучен върху различни метеорологични и климатични симулации с продължителност над 1 милион часа.
Разработчиците подчертават, че обучението върху обширни атмосферни данни позволява на изкуствения интелект да придобие дълбоко разбиране на атмосферната динамика и да надмине точността на традиционните системи за числени прогнози.
Според блога, изследователите са осъзнали спешната нужда от по-точно прогнозиране поради увеличаването на екстремните метеорологични явления, причинени от изменението на климата. Катализаторът за създаването на Aurora идва от бурята Ciaran (Киърън) – голям ветролом, който връхлетя Северозападна Европа през есента на миналата година.
След като първо предизвика обилни снеговалежи и торнада в източната част на САЩ и Канада, бурята премина през Франция, Обединеното кралство, Италия, Белгия, Испания и Чехия като уби 21 души.
Aurora взема предвид широк спектър от променливи, включително температура, скорост на вятъра, нива на замърсяване на въздуха и концентрации на парникови газове, и се отличава с предсказване на времето в региони, където има малко необработени метеорологични данни.
Работейки с висока пространствена разделителна способност от 0,1°, Aurora е в състояние да улови и най-малките детайли на атмосферните процеси, казват от Microsoft.
„Оценяваме, че изчислителното ускорение, което Aurora може да осигури в сравнение с усъвършенстваната система за числено прогнозиране Integrated Forecasting System (IFS), е приблизително 5000 пъти по-бързо.“
заявиха изследователите
ИИ-моделът превъзхожда специализираните алгоритми при различни задачи и резолюции. Например, за по-малко от минута Aurora прогнозира нивата на замърсяване на въздуха за 5 дни напред и изготвя 10-дневни прогнози за времето с висока резолюция, като превъзхожда класическите инструменти за моделиране и моделите за дълбоко обучение.
Технологията би могла да демократизира достъпа до точна информация за времето и климата, от което да се възползват райони, в които е трудно да се събират данни – развиващите се страни и полярните региони.
Освен това Aurora има потенциал да промени сектори като селското стопанство, транспорта и службите за спешна помощ, като позволи на общностите да се адаптират по-бързо към предизвикателствата, свързани с изменението на климата.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
