Равносметката 3 години след появата на ChatGPT: Голямата икономическа заплаха от AI се оказа измишльотина

Експертите на Budget Lab представиха нова разбивка на това как генеративният изкуствен интелект влияе на пазара на труда почти 3 години след пускането на ChatGPT през ноември 2022 година. Основният извод на изследователите е прост и малко изненадващ – все още не се наблюдава забележима, икономически мащабна промяна в заетостта. Съставът на професиите наистина се променя малко по-бързо, отколкото по време на бума на интернет, но разликата е малка и предхожда широкото внедряване на AI в офисите и производствените процеси.

Авторите сравняват темповете на преструктуриране на „микса от професии“ след ноември 2022 година с периодите на ранното разпространение на персоналните компютри и интернет. Индексът на различията показва: ще е необходима само малка миграция на работници между професиите, за да се „върнат“ към набора от професии в началната точка. В същото време подобна динамика се наблюдава още през 2021 година – много преди чатботовете и асистентите, базирани на големи езикови модели да станат познат инструмент за служителите.

На браншово равнище информационният сектор, финансите и професионалните и бизнес услугите са секторите, които се променят най-много. Траекторията на тези промени обаче започна преди появата на нови AI инструменти и съдейки по дългите редици, отразява характеристиките на самите индустрии.

Данните не потвърждават масова „ерозия“ на когнитивния труд – нито по отношение на заетостта, нито на безработицата.

За да проверят хипотезата за рисковете от автоматизацията, изследователите сравняват настоящата заетост с два набора от показатели. Първият е „излагането“ на професиите на изкуствен интелект според данните на OpenAI: това се отнася до дела на задачите, при които използването на GPT технологиите може да намали времето за изпълнение поне наполовина. Разпределението е почти непроменено – дяловете на работниците в групите с ниска, средна и висока степен на експозиция остават стабилни. Сред безработните също не се наблюдава увеличение на дела на тези, чиито предишни задачи са били силно „изложени“ на автоматизация.

Вторият блок е действителното използване на AI според Anthropic, където всяка задача е категоризирана като автоматизирана или усилена. Отново картината е спокойна: делът на работещите в професии, в които преобладава автоматизацията или обратно, усилването на използването на AI почти не се променя. Същевременно се наблюдава силно изразена тенденция към използване на компютърно-математическите и медийните професии, докато чиновническите професии със сравнима теоретична „експозиция“ възприемат AI със забележимо по-бавни темпове. Това подчертава ограниченията на всякакви заключения, основани на един-единствен източник на телеметрия: всеки доставчик има различен профил на аудиториите и сценариите.

Основен методологически проблем е липсата на публично достъпни, сравними данни за използването на AI на ниво задача и предприятие. „Разпространението“ на OpenAI е теоретично и не отразява действителното разпространение на инструментите, а телеметрията на Anthropic за един продукт не представя целия пазар. Засега най-добрите налични данни показват по-скоро стабилност, отколкото ускорено изместване на професиите. Изследователите планират да актуализират изчисленията ежемесечно, за да уловят евентуални обрати в тенденциите, когато и ако те започнат да се появяват.