Сам Алтман: ChatGPT ще работи на 1 милион графични процесора до края на годината, а в бъдеще – на 100 милиона

Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман заяви, че до края на тази година компанията ще внедри над 1 милион изчислителни ускорители, базирани на графични процесор и смята да увеличи този брой 100 пъти в бъдеще. За сравнение, сегашната инфраструктура xAI на Илън Мъск, която захранва Grok 4 използва около 200 000 графични процесора Nvidia H100 – пет пъти по-малко от това, което OpenAI планира да внедри до края на годината.

Алтман отбеляза в своя пост в X, че се гордее с екипа си, но сега е изправен пред ново предизвикателство – да намери начин да увеличи изчислителната мощ 100 пъти. Въпреки че коментарът му беше придружен от шеговито „lol“, OpenAI явно е сериозна. Както пише Tom’s Hardware, още през февруари компанията е била принудена да забави пускането на GPT-4.5 поради недостиг на графични процесори и оттогава мащабирането на инфраструктурата се е превърнало в основен приоритет.

Постигането на границата от 1 милион графични процесора ще превърне OpenAI в най-големия потребител на изчислителни ресурси за изкуствен интелект в света.

Разходите за реализиране на 100-кратно увеличение на капацитета (при средна цена от 30 000 долара на графичен процесор) се оценяват на около 3 трилиона долара – почти колкото БВП на Обединеното кралство. И това е без да се вземат предвид разходите за енергия и изграждане на центрове за данни. Освен това Nvidia няма да може да произведе толкова много графични процесори през следващите няколко години, да не говорим за необходимостта от захранването им. Оказва се обаче, че за Алтман това не са просто цифри, а част от стратегия за създаване на изкуствен общ интелект (AGI), която ще изисква принципно нови решения – включително разработване на собствени чипове и нови архитектури.

Ярък пример за широкообхватното мислене на OpenAI е центърът за данни на компанията в Тексас, който вече е най-големият в света. Сега той консумира около 300 MW, а до средата на 2026 година тази цифра ще достигне 1 GW. Подобен енергиен „апетит“ обаче предизвиква безпокойство сред местните енергетици: поддържането на стабилно напрежение за обект от такъв мащаб изисква скъпоструваща модернизация на мрежата, с която дори държавните компании невинаги могат да се справят.

За да диверсифицира изчислителната си мощ, OpenAI, освен че използва облачната платформа Azure на Microsoft изгражда собствени центрове за данни с Oracle и според слуховете тества TPU на Google. Всичко това, както отбелязва Tom’s Hardware, е част от технологична надпревара, в която участват също Meta, Amazon и други големи играчи.

Според експерти идеята за 100 милиона графични процесора изглежда нереалистична в момента, тъй като изисква пробив в производството и енергийната ефективност. Алтман обаче не се фокусира върху настоящите възможности, а върху това, което може да стане реалност утре.