Скоро технологичните гиганти ще харчат над 500 млрд. долара годишно за изкуствен интелект

Най-четени

Емил Василев
Емил Василев
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Според анализаторите на Bloomberg Intelligence въздействието на китайския ИИ-стартъп DeepSeek върху световната ИТ индустрия се изразява в желанието на пазарните участници да увеличат разходите си за компютърна инфраструктура. До 2032 година технологичните гиганти ще изразходват общо над 525 млрд. долара годишно за изчислителната си инфраструктура.

През тази година се очаква гиганти като Microsoft, Amazon и Meta да похарчат 371 млрд. долара. Това е с 44% повече, отколкото година по-рано. Според прогнозата на анализаторите тази сума ще нарасне до 525 млрд. долара до 2032 година.

След като на пазара се появяха ИИ-моделите на DeepSeek, разширяването на тези разходи ще бъде по-бързо, според експертите. Освен това инвестиционният приоритет ще се измести към ИИ-моделите, способни да разсъждават. Това се подхранва от дейността на компанията в областта на OpenAI.

До известна степен тази прогноза има за цел да успокои опасенията на инвеститорите в дялов капитал на компании, които доставят компоненти за системите за изкуствен интелект. Някои спекулират, че способността на DeepSeek да предлага ефективни ИИ-модели с по-ниски изисквания към ресурсите ще намали разходите за закупуване на основен хардуер. Водещите компании в индустрията сега възприемат по-ефективни ИИ-системи, които могат да работят с по-малко чипове.

Разпространението на разсъждаващ изкуствен интелект същевременно ще доведе до преразпределение на финансовите потоци. Това поколение ИИ-модели ще даде на разработчиците повече възможности за монетизиране на софтуера. Що се отнася до разходите, основната част от тях също ще се премести от периода на обучение към оперативния период. Следователно разходите за обучение на моделите ще растат с по-бавни темпове, отколкото преди решенията на DeepSeek. Но тази тенденция ще бъде компенсирана от ръста на разходите за разсъждаващ изкуствен интелект.

През тази година разходите на разработчиците за обучение на модели ще съставляват повече от 40% от общите им разходи, но до 2032 гoдина този дял ще спадне до 14%, според анализаторите на Bloomberg Intelligence. В същото време разсъждаващият изкуствен интелект ще издърпа до половината от всички инвестиции до този момент. Google, която разполага със собствени чипове ще може да превключи достатъчно бързо, за да работи в новите условия, докато компании като Microsoft и Meta, които зависят от решенията на Nvidia ще се затруднят много повече.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

1 Коментар
стари
нови оценка

Нови ревюта

Подобни новини