Учени използват усъвършенстван изкуствен интелект, за да отключат моделирането на човешкия мозък

Екип от учени от от Хонконг се стреми към по-усъвършенстван изкуствен интелект, като черпи вдъхновение от несравнимите възможности на човешкия мозък...

Най-четени

Емил Василев
Емил Василев
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

В динамичния пейзаж на научните изследвания в областта на изкуствения интелект (ИИ), учени от Хонконг предприемат амбициозна мисия – търсят вдъхновение от човешкия мозък, за да подобрят възможностите на ИИ.

Начело на тази революционна мисия е Ли Кан – доцент в Университета на Хонконг, който ръководи екип, целящ да изведе системите с ИИ в сферата на обучението през целия живот и изпълнението на разнообразни задачи, отразявайки изумителните способности на човешкия ум. Централно място в това начинание заема търсенето на по-ефективен и мощен хардуер, който е жизненоважен фактор за следващото поколение системи с ИИ.

Ли Кан изяснява отличителните предимства на двете сфери. Докато човешките мозъци са отлични в ученето чрез преживяване и разсъждаването върху двусмислени данни, компютрите демонстрират добри умения в научните изчисления и повтарящите се операции.

За да запълнят тази празнина, Ли и екипът са насочили погледа си към едно ново устройство за памет – мемристора. Тази усъвършенствана микроелектронна платформа имитира сложното поведение на биологичните синапси и неврони, предлагайки вълнуващ поглед към революционния хардуер на изкуствения интелект. Всеки чип, замислен в тази мисия е огледало на новородено, подобно на обучителен модел, който е готов да се развива с течение на времето, подобно на растящо дете.

Учени използват усъвършенстван изкуствен интелект, за да отключат моделирането на човешкия мозък

Вдъхновените от мозъка устройства, които се отдалечават от традиционните компютри обещават промяна на парадигмата в изчислителната технология, предлагайки обещаващи постижения в ускоряването на графичните процесори (GPU).

При моделите с изкуствен интелект, които надхвърлят трилиони параметри, мемристорът се превръща в ключов елемент, позволяващ директни изчисления в рамките на паметта – елиминирайки пречките при преноса на данни, подобни на локализираната обработка на информация в мозъка.

Мемристори за трансформиране на задачите с ИИ

Ли предвижда бъдеще, в което енергийно ефективните мемристорни чипове ще могат да трансформират задачите на ИИ, като ги пренесат от енергоемките центрове за данни към устройства от ежедневието като смартфони и часовници. Тези чипове са обещаващи за различни приложения, като включват импланти за наблюдение на здравето и ускоряване на секвенирането на вирусния геном, което може да доведе до революция в откриването на болести и анализа на генома.

Според визията на Ли, Хонконг е в челните редици на научните изследвания, подкрепен от таланти и ключова финансова подкрепа – екосистема, която стимулира трансформиращи пробиви в пресечната точка на изкуствения интелект и невронауката.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини