Цифрово неравенство: Как изкуственият интелект създава нови професионални елити

Според проучване на Anthropic, което анализира използването на нейния ИИ-модел Claude, въздействието на изкуствения интелект върху пазара на труда продължава да нараства, но не всички професии активно използват ИИ в работата си. Само 4% от професиите използват ИИ за изпълнение на 75% от задачите си, а в 36% от областите само 25% от дейностите им са автоматизирани.

Най-голям интерес към ИИ проявяват специалистите по програмиране – те съставляват 37% от потребителите, които искат помощ от Claude. След тях се нареждат представителите на медиите, изкуството и дизайна (10%), както и преподавателите и библиотекарите (9%).

В тези области ИИ се използва за генериране на код, проверка за грешки, подпомагане на създаването на текстове и визуално съдържание, както и за подготовка на образователни материали и автоматизирана оценка на знанията.

Не всички професии обаче намират ИИ за полезен. Технологията е най-малко търсена в области, в които физическият труд играе основна роля: транспорт, селско стопанство и помощ в здравеопазването. Тук задачите често изискват човешко участие, ръчен труд и индивидуално внимание, което затруднява автоматизацията.

57% от приложенията на ИИ са насочени към подпомагане на хората, а 43% – към автоматизиране на задачите. Това потвърждава, че досега ИИ изпълнява предимно функции по подпомагане, като подобрява производителността на служителите, но не ги замества напълно.

Anthropic въведе нов инструмент – Economic Index. Индексът оценява влиянието на изкуствения интелект върху различните професии, като използва данни от Бюрото за трудова статистика на САЩ. Невронните мрежи се използват най-много в професиите със средни и високи доходи, особено в областта на информационните технологии и анализите.

Въпреки това в двата крайни полюса на спектъра на заплащане – сред високоплатените специалисти (например лекари) и нископлатените работници (като служители в ресторанти) използването на изкуствен интелект е минимално.

Това се дължи на редица фактори. Да бъдеш лекар изисква високи умения, прецизни решения и спазване на строги стандарти, както и сблъсъци с етични и правни въпроси. На свой ред нископлатените професии като ресторантьорството или почистването са трудни за автоматизиране поради сложността на механичното изпълнение на много задачи.

Прогнозите са, че в бъдеще до 80% от служителите в САЩ могат да видят 10% от задачите си автоматизирани, но само 57% от професиите в момента използват ИИ поне до това ниво. Anthropic отбелязва, че разпространението на технологията ще продължи, особено в областите, в които ИИ вече е започнал да се налага.

Проучването на Anthropic показва, че приемането на ИИ е неравномерно, като някои професии вече активно използват технологията, докато други продължават да разчитат на традиционните начини на работа. През следващите години можем да очакваме по-нататъшно внедряване на ИИ в области, в които той вече е доказал своята ефективност.