Сам Алтман, главен изпълнителен директор на OpenAI – компанията-създател на ChatGPT наскоро направи коментар за ядрения синтез. Той заяви, че ядреният синтез може да бъде решение на проблема с „апетита“ на изкуствения интелект за електричество.
Според Атлман, ядреният синтез ще позволи генерирането на огромни количества електроенергия, без да се притеснения за въглеродния отпечатък. Това ще бъде най-големият стимул за изкуствения интелект.
Главният изпълнителен директор на OpenAI направи тези коментари по време на разговор с Лекс Фридман в рамките на подкаст. Важно е обаче да се спомене, че самият Алтман е инвестирал милиони долари в ядрената енергия.
Алтман заяви, че следващото поколение изкуствен интелект ще достигне ниво, което ще надмине човешкия интелект. Според него той ще се нуждае от огромни количества енергия, за да функционира, а ядреният синтез би бил най-добрият вариант за негов източник на енергия.
„Няма как да стигнем дотам без пробив, нужен ни е термоядрен синтез.“
заяви Алтман в интерю през януари
Той повтори същото и в подкаста с Фридман през. Учените неведнъж са изтъквали, че въпреки пробива/целта за широкомащабно генериране на енергия чрез термоядрен синтез е далеч.
По време на подкаста Алтман заяви, че набавянето на енергия за нарастващите нужди на изкуствения интелект е най-голямото предизвикателство.
Главният изпълнителен директор на Open AI е инвестирал 375 млн. долара в базираната в САЩ компания за ядрен синтез Helion Energy. Компанията си е поставила за цел да произвежда термоядрена енергия в търговски мащаб до 2028 година.
„Мисля, че Helion върши най-добрата работа, но съм щастлив, че в момента има състезание в областта на термоядрения синтез.“
каза Алтман по време на подкаста
Той също така посочи, че изкуственият общ интелект (AGI/ИОИ) може да стане реалност през това десетилетие. Той добави, че изграждането на AGI ще бъде едно ново начало.
Въпреки, че технологията набира все по-голяма популярност, като различни компании пускат нови версии всеки месец, все повече се наблюдава и загриженост за непропорционалното използване на природни ресурси и енергия. Използването на ИИ се свързва с въглеродните емисии от невъзобновяеми източници на електроенергия и за огромната му консумация на прясна вода.
Големите ИИ-модели често се обучават и внедряват на големи клъстери от сървъри с множество графични процесори (GPU). Тези сървъри могат да консумират по няколко стотин киловата електроенергия всеки, което се равнява на средното потребление на електроенергия на цяла къща.
ИИ-моделите използват прясна вода по два начина. Първо – за охлаждане на сървърите на място и второ – за производство на електроенергия извън тях. Енергията, използвана от сървърите генерира много топлина, поради което те се нуждаят от водни охладителни кули и/или хладен въздух, за да се избегне прегряването им, което ги превръща в случай на потребление на вода на място.
Освен това при производството на електроенергия също се използва много вода. Следователно изкуственият интелект е отговорен и за потреблението на вода извън обекта.
Ядреният синтез, след като бъде постигнат в голям мащаб, би могъл да осигури по-чисто и по-приложимо решение на енергийния проблем за ИИ-моделите.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
