Тази седмица разработчиците DeepSeek публикува интересни данни за очакваната рентабилност на своите големи езикови модели V3 и R1 за условен 24-часов период. Според авторите на изчисленията тези модели печелят шест и половина пъти повече пари, отколкото харчат за наемане на изчислителна мощност.
Всъщност въз основа на информацията, публикувана от представители на DeepSeek на страниците на GitHub, компанията е похарчила 87 072 долара за наемане на изчислителни ускорители за произволно избрани 24 часа, докато потенциалната монетизация на моделите V3 и R1 може да ѝ донесе 562 027 долара за същия период.
Съпоставяйки тези стойности, авторите на изчисленията са получили условна рентабилност от 545%.
Важно е обаче да се осъзнае, че изчисленията по този метод предполагат редица предположения. На първо място, потенциалните приходи са изчислени, без да се вземат предвид отстъпките, а за основа е взета ценовата политика на по-скъпия ИИ-модел R1. На второ място, не всички публично достъпни услуги на DeepSeek са монетизирани и се таксуват. Ако достъпът до тях се таксува по търговска тарифа, броят на потребителите може да бъде намален, а това би намалило генерираните приходи.
И накрая, изчисленията в този пример не отчитат разходите на DeepSeek за електроенергия и наем на съоръжения за съхранение на данни, както и за научноизследователска и развойна дейност като такава. Във всеки случай този опит да демонстрира на потенциалните инвеститори своите перспективи и платежоспособност би трябвало да вдъхнови представителите на други стартиращи предприятия да публикуват подобни изчисления. Досега областта на изкуствения интелект изисква огромни разходи от инвеститорите, а финансовата възвръщаемост е много ефимерна и отдалечена във времето.
DeepSeek обяснява, че компанията е постигнала високата ефективност на своите услуги чрез редица оптимизации. Първо, трафикът се разпределя между няколко центъра за данни възможно най-равномерно. Второ, времето за обработка на заявката на даден потребител се регулира гъвкаво. Трето, обработените данни се сортират на партиди, за да се оптимизира натоварването на инфраструктурата.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
