DeepSeek-V3.2 е отговорът на GPT-5 на OpenAI и Gemini 3 Pro на Google

Китайският стартъп DeepSeek пусна два нови AI модела с отворен код с мощни възможности за разсъждение – DeepSeek-V3.2 и подобрения DeepSeek-V3.2-Speciale. По този начин компанията потвърди, че Китай играе на равна нога с американските лидери в лицето на OpenAI и Google.

Според тестовете на разработчиците моделите достигат нивото на GPT-5 и Gemini 3 Pro в областта на програмирането и математиката. Така например DeepSeek-V3.2-Speciale е взел златен медал на Международната олимпиада по математика, Китайската олимпиада по математика, Международната студентска олимпиада по програмиране и Международната олимпиада по информатика.

DeepSeek-V3.2-Speciale получи 96,0% на американския квалификационен изпит по математика, докато GPT-5 High получи 94,6%, а Gemini 3 Pro – 95,0%. От друга страна, на теста SWE Verified, който измерва способностите за програмиране на изкуствения интелект, китайският AI модел получи 73,1% (GPT-5 High получи 74,9%, а Gemini 3 Pro получи 76,2%).

DeepSeek твърди, че моделите от серията V3.2 са първите невронни мрежи, създадени за AI агенти. Компанията твърди, че DeepSeek V3.2 осигурява производителност на ниво GPT-5 при обичайни задачи. Китайският стартъп твърди също, че DeepSeek-V3.2-Speciale има способности за разсъждение, сравними с най-новия Gemini 3 Pro на Google, особено при сложни сценарии за решаване на проблеми.

DeepSeek e постигнала своя пробив чрез две техники: широкомащабно обучение на AI модела с подсилване на специално генерирани сложни задачи и DeepSeek Sparse Attention (DSA) – подход, при който AI моделът не търси във всички лексеми, а избира само най-важните, върху които да работи.

DeepSeek-V3.2 вече е наличен в приложението, на уебсайта и в API услугите на компанията. Усъвършенстваната версия V3.2-Speciale е достъпна само чрез API и предлага максимална аргументационна мощ за сложни задачи.

Китайските AI модели от DeepSeek или Alibaba изтласкват решенията на водещи американски разработчици. Според проучване на MIT и Hugging Face делът на изтеглянията на нови AI модели с отворен код към август е нараснал до 17% за китайските разработчици спрямо 15,8% за американските.

Успехът на китайските играчи се основава на бързия цикъл на актуализация и на фокуса върху моделите с отворен код и ефективните модели, които работят с по-малко мощен хардуер. Новите модели на DeepSeek се появяват два месеца след експерименталния V3.2-Exp и имат потенциала отново да укрепят позициите на Китай в AI надпреварата.