Microsoft тества AI система, която поставя диагнози 4 пъти по-точно от лекарите

Microsoft е разработила система с изкуствен интелект за медицинска диагностика, която не само помага на лекарите, но и може да ги замести, като се справя четири пъти по-успешно със сложни случаи. Инструментът е създаден от отдела за изкуствен интелект на Microsoft под ръководството на Мустафа Сюлейман, съосновател на DeepMind и се нарича Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).

MAI-DxO формира своеобразен екип от пет AI агента, действащи като виртуални лекари с различна специализация.

Както обяснява Financial Times, тези AI агенти взаимодействат помежду си, обсъждат варианти и вземат решения заедно. За да се проверят възможностите на системата, тя е тествана върху 304 от най-сложните клинични случаи, описани в списанието New England Journal of Medicine, където диагнозата може да бъде поставена само от опитни специалисти.

При тестовете беше използвана нова техника, наречена chain-of-debate, която позволява да се проследи мисловният поток на алгоритъма и да се направи логиката му прозрачна. За основа бяха използвани големи езикови модели от OpenAI, Meta, Anthropic, Google, xAI и DeepSeek. AI моделът o3 на OpenAI се представи най-добре, като реши правилно 85,5% от медицинските задачи. За сравнение, при реалните лекари този показател е бил около 20%, но по време на теста те не са имали достъп до справочници и не са могли да се консултират с колеги, което в реални условия би могло да подобри ефективността им.

Забележително е, че AI агентите са взели предвид и икономическите аспекти на диагностиката, като са намалили броя на ненужните изследвания и теоретично са спестили стотици хиляди долари в някои случаи.

Отбелязва се, че технологията може скоро да бъде включена в продукти на Microsoft като Copilot и Bing, които обработват около 50 милиона здравни запитвания всеки ден. Според Сюлейман компанията като цяло е все по-близо до създаването на AI модели, които са не просто малко по-добри от хората, а значително по-добри по отношение на скоростта, разходите и точността – точно това би представлявало истински пробив. Той също така добави, че въпреки най-добрите резултати на AI модела OpenAI, Microsoft остава неутрална по отношение на използваните AI модели, тъй като MAI-DxO остава ключов компонент на системата.

В същото време Доминик Кинг, бивш ръководител на медицинското подразделение на DeepMind, а сега служител на Microsoft заяви, че системата показва безпрецедентна ефективност и може да се превърне в „новата входна врата към здравеопазването“. Той обаче подчерта, че технологията все още не е готова за клинична употреба – предстои да бъде усъвършенствана и тествана в реални условия.