Nvidia представи AI модели за дигитализиране на физиката, механиката, електрониката и метеорологията

Nvidia представи семейство AI модели с отворен код за дигитализиране на широк спектър от физически процеси. Семейството е наречено Apollo, което се отнася до едноименната мисия на NASA за кацане на американците на Луната. Според Nvidia пакетът Apollo ще бъде огромен скок за човечеството в създаването на реалистични цифрови двойници, ускорявайки откритията във всички области на човешката практическа дейност.

Днес софтуерът за симулация на физични процеси в цялото им многообразие е, първо, затворен и второ, обикновено не е в състояние да решава проблеми в реално време, като занимава компютрите с изчисления в продължение на седмици и дори месеци. За да ускори работата на инженерите, Nvidia е обучила специализирани AI модели, които ще могат да обработват данни, като вземат предвид всички закони на физиката в конкретни области на знанието. Всеки от тези AI модели от семейството Apollo може да бъде вграден в професионални софтуерни пакети, но те остават с отворен код и ще бъдат подобрявани от общностите.

Твърди се, че ползите от AI моделите Apollo на Nvidia вече са оценени от Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens и Synopsys, които ги използва за симулиране и ускоряване на процесите на проектиране в автомобилната, космическата и други индустрии.

AI моделите от семейството Apollo ще:

• Помогнат за автоматизацията на проектирането на електроника и полупроводници, като помага за откриването на дефекти и проектирането на вериги, които да отговарят на електрическите, термичните и механичните изисквания.
• В областта на структурната механика те ще предоставят структурен анализ за автомобилната индустрия, потребителската електроника и аерокосмическата индустрия.
• В областта на прогнозирането на времето отворените модели с изкуствен интелект ще предоставят глобално и регионално прогнозиране, намаляване на мащаба и интегриране.

Използвайки физиката на AI на Nvidia, Applied Materials вече разработва нови материали и производствени процеси за подобряване на енергийната ефективност както на производствения процес, така и на крайния продукт, като по този начин елиминира най-големия фактор, ограничаващ мащабирането на производството на полупроводници. По-специално, Applied е постигнала до 35-кратно ускоряване на модулите на своя „мултифизичен“ софтуер ACE+, което позволява по-бързо проучване и оптимизиране на полупроводниковите процеси.

Northrop Grumman и Luminary Cloud използвате AI моделите на Nvidia, за да ускорят проектирането на дюзи на двигатели за космически кораби. Те ще позволят на инженерите на Northrop Grumman бързо да изследват хиляди варианти на проектиране за рекордно кратко време. Има и много други подобни примери.