ИИ агентът за програмиране на OpenAI непрекъснато се усъвършенства

Служителите на OpenAI разкриха подробности за своя инструмент за разработка – Codex agent. Уникалността на системата се състои в това, че тя се усъвършенства самостоятелно, като създава и оптимизира собствените си компоненти. Освен това Codex е в състояние да пише функции, да поправя грешките и да работи самостоятелно по сложни задачи. Основният принцип е, че изкуственият интелект не замества програмиста, а става негов пълноправен партньор. Този подход, който разработчиците наричат „wibe-engineering“ (вайбър-инженеринг), се противопоставя на „wibe-coding“ (вайб-програмиране) с безмислено приемане на генерирания код.

Codex е базиран в облака програмен агент, способен да пише нови функции, да поправя бъгове и да създава pull requests. Той работи в изолирани среди, свързани с хранилища на код, и може да изпълнява множество задачи паралелно. Базиран е на codex-1, специализиран вариант на модела o3, усъвършенстван чрез подсилено обучение върху реални задачи за програмиране. Инструментът е достъпен чрез ChatGPT и разширения за популярните среди за разработка (IDE), включително VS Code и Cursor. Налице е и самостоятелна версия на Codex CLI – олекотен инструмент за работа директно от терминала.

Според ръководителя на проекта Codex Александър Ембирикос днес „огромното мнозинство от компонентите на Codex се създават от самия Codex“. Агентът анализира обратната връзка, предлага промени и участва в собствените си цикли на обучение.

Популярността на Codex бързо нараства. След пускането на интерактивната версия на CLI заедно с GPT-5 през август 2025 г. използването на инструмента от външни разработчици се е увеличило 20 пъти. Допълнителен тласък даде пускането на GPT-5 Codex – специализирана версия на GPT-5, оптимизирана за програмиране, базирано на агенти. Според представители на OpenAI новата версия изпълнява задачите с 30% по-бързо от предшественика си при сравнимо ниво на интелигентност и е способна да работи самостоятелно по сложни задачи до 24 последователни часа.

Вътрешно OpenAI Codex се използва от почти всички инженери, като същата версия на CLI с отворен код е достъпна за разработчици от трети страни. Агентът е интегриран с работни инструменти като Linear и Slack, където може да му се възлагат задачи точно както на човешки колега. Codex върши работата и връща резултата под формата на готови заявки за сливане.

Един от най-показателните примери е разработването на версията за Android на приложението Sora. Според Ембирикос четирима инженери са създали приложението от нулата за 18 дни и са го пуснали за по-малко от месец, като са използвали Codex за планиране на архитектурата и реализиране на отделните компоненти.

Codex не замества хората, а подобрява работата им. OpenAI разчита не на „вайб-кодиране“, при което кодът се приема без преглед, а на „вайб-инженеринга“: човек остава в процеса, прецизира плановете и проверява резултата. Този подход се счита за по-надежден за сложни и дълготрайни проекти.

OpenAI разглежда програмирането като една от най-обещаващите области за ИИ поради високата му икономическа стойност. На пазара за разработване на ИИ съществува ожесточена конкуренция: Anthropic предлага Claude Code, Google предлага Gemini CLI, Mistral AI наскоро пусна Devstral 2 с инструмента Mistral Vibe, а стартъпи като Cursor създават специализирани IDE и вече достигат годишни приходи от около 300 млн. долара. В дългосрочен план OpenAI планира да направи тези инструменти полезни не само за професионалните разработчици, но и за потребителите без опит в програмирането.