Използвайки само каска, пълна със сензори, комбинирана с изкуствен интелект, екип от учени обяви, че може да превърне мислите на човек в писмени думи.
В проучването участниците четат пасажи от текст, докато носят шапка, която записва електрическата мозъчна активност през скалпа им. След това тези електроенцефалограмни (ЕЕГ) записи бяха преобразувани в текст с помощта на ИИ модел, наречен DeWave.
Чин-Тенг Лин от Технологичния университет в Сидни (UTS), Австралия, казва, че технологията е неинвазивна, сравнително евтина и лесно преносима.
Системата далеч не е съвършена, има точност от приблизително 40 процента. Лин казва, че по-новите данни, които в момента се проверяват, показват подобрена точност от над 60 процента.
В проучването, представено на конференцията NeurIPS в Ню Орлиънс, Луизиана, участниците четат изреченията на глас, въпреки че програмата DeWave не използва изговорени думи.
В последното изследване на екипа, участниците четат изреченията само на ум.
Миналата година екип, ръководен от Джери Танг от Тексаския университет в Остин, докладва за подобна точност при преобразуването на мисли в текст, но за интерпретиране на мозъчната активност са използвани MRI сканирания. Използването на ЕЕГ е по-практично, тъй като субектите не трябва да лежат неподвижно в скенера.
Моделът DeWave беше обучен чрез разглеждане на много примери, при които мозъчните сигнали съвпадат с конкретни изречения, обяснява членът на екипа Чарлз Джоу от UTS.
Например, когато мислите да кажете „здравей“, мозъкът ви изпраща определени сигнали. DeWave научава как тези сигнали са свързани с думата „здравей“, като вижда много примери за тези сигнали за различни думи или изречения.
Джоу
След като DeWave разбра добре мозъчните сигнали, екипът го свърза с голям езиков модел с отворен код (LLM), подобен на ИИ, който захранва ChatGPT.
Този LLM е като умен писател, който може да съставя изречения. Казваме на този автор да обърне внимание на сигналите от DeWave и да ги използва като ръководство за създаване на изречения.
Джоу
И накрая, екипът обучи заедно DeWave и езиковия модел, за да стане още по-добър в писането на изречения въз основа на ЕЕГ данните.
С по-нататъшно усъвършенстване изследователите прогнозират, че системата може да революционизира комуникацията за хора, които са загубили речта.
Като тези, засегнати от инсулт, като може да има приложения и в роботиката.
Крейг Джин от университета в Сидни казва, че е впечатлен от работата на екипа на Лин.
Това е отличен напредък. Хората отдавна искат да превърнат ЕЕГ в текст и моделът на екипа показва забележителна доза коректност. Преди няколко години преобразуването от ЕЕГ в текст беше пълна и абсолютна глупост.
Джин
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
