ИИ официално започна да „поглъща“ работните места. Китай създаде система, в която човешките оператори сами обучават робота, който ще ги замени

Китай поставя на карта световното производство и обучава армия от роботи.

Базираната в Шанхай, Китай, компания AgiBot е разработила нов начин за обучение на човекоподобните роботи за нови производствени задачи, като използва комбинация от изкуствен интелект, телеприсъствие и подсилено обучение. Технологията вече се тества на поточната линия на Longcheer Technology Corporation, която произвежда смартфони, хедсетове за виртуална реалност и други електронни устройства. Проектът демонстрира как усъвършенстваните AI алгоритми постепенно разширяват възможностите на промишлените машини и може да промени самия подход към физическия труд в Китай.

Традиционните промишлени роботи обикновено изпълняват монотонни задачи като пренасяне на щайги или преместване на контейнери, но сглобяването на сложни продукти като смартфон изисква прецизност и адаптивност, които не са по силите на повечето машини. AgiBot е създал система, при която човек първо управлява робота дистанционно, демонстрирайки последователността от действия. Въз основа на тези данни, алгоритъм за обучение с подсилване дава възможност на машината да овладее операцията самостоятелно. Този подход спомага за ускоряване на процеса: както отбелязва говорителят на компанията Юхенг Фенг, софтуерът Real-World Reinforcement Learning отнема около 10 минути, за да научи робот на нова задача. Това е особено важно в заводи, където процесите се променят често.

Обучението на роботи изисква значителни човешки ресурси. В специално изградения център на AgiBot десетки оператори контролират телемеханично машините, като помагат на AI моделите да усвояват нови умения. Компанията залага на бързата адаптация – роботите трябва да могат да се приспособяват към динамичните производствени условия, без да губят гъвкавостта на хората.

Основателят и главен учен на AgiBot Джианлан Луо преди това е участвал в авангардни изследвания в Калифорнийския университет в Бъркли, където е разработил методи за обучение на роботи с участието на хора. Сега неговите разработки са в основата на търговска платформа, насочена към реални производствени линии.

Според Фан роботът AgiBot G2, работещ в производствената база на Longcheer, извършва прости, но важни операции: изваждане на компоненти от тестово оборудване и поставянето им върху конвейерна лента. Тези задачи изискват стабилност и прецизност, а не деликатно манипулиране на крехки части, което ги прави идеални за началната фаза на внедряване на технологията.

Джеф Шнайдер, американски експерт по роботика от университета „Карнеги Мелън“, смята, че AgiBot използва съвременни подходи, които могат да осигурят висока надеждност на автоматизацията. Той отбелязва, че много компании по света също експериментират с подсилено обучение за производствени цели.

На фона на нарастващия интерес на Китай към съчетаването на изкуствен интелект и роботика, AgiBot се очертава като една от забележителните компании от следващо поколение. Тя разработва свои собствени AI модели за различни видове роботи – от хуманоидни роботи до стационарни механични манипулатори.