Група учени от Фрайбургския университет в Германия, оглавявана от Тони Бол, демонстрира работата на невронна мрежа, която в реално време декодира сигналите на човешкия мозък чрез енцефалограма.
Science Daily съобщи, че невронната мрежа, разработена от учените, изключително бързо реагира на движението на хората и предвижда неговото поведение. Компютърът е регистрирал електрическите сигнали и е предвиждал движението на ръцете и краката, както и взаимодействието с предметите, още докато са били на ниво човешка мисъл. Засега подобни системи се използват в медицината – подобен ИИ може да предсказва епилептичните припадъци. Изкуственият интелект може да се използва и като разширение на комуникационните канали при пациенти със силен паралич.
Програмата регистрира електрическите сигнали циркулиращи между нервните клетки и отделните области на мозъка. Точността се повишава значително при използването на информацията от енцефалограма. Новият ИИ се учи във фонов режим, незабележимо както за пациентите, така и за разработчиците на алгоритмите.
Учените считат, че тази технология има много голям потенциал: възможно е създаването на по-съвършени самообучаващи се алгоритми, които са в състояние бързо и надеждно да разпознават намеренията на човека чрез сигналите на неговия мозък.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
