Има опасения, че широкото използване на изкуствен интелект ще доведе до съкращаване на работни места, включително за ИТ специалисти. Но Раджесвари Копала, старши мениджър на DevOps в United Airlines, казва, че автоматизацията предоставя нови възможности за всички, включително и за служителите в нейния отдел.
В случая с United Копала вече въвежда автоматизация чрез платформата за разработка на софтуер Harness.
Тя използва AI за опростяване на DevOps процесите и поддържа непрекъсната интеграция и непрекъсната доставка (CI/CD). Технологията е спомогнала за ускоряване на циклите на внедряване на софтуера със 75% и е намалила процеса на изграждане от 22 минути на само пет, което позволява на ИТ специалистите да се съсредоточат върху задачи с по-висока стойност, като например създаване на нови услуги, които отговарят на бизнес изискванията.
Вместо да прекарват часове в осигуряване на инфраструктурата и да се занимават с повтарящи се заявки за операции, ИТ служителите на United могат да се занимават с това, което правят най-добре.
А именно разработването и внедряването на приложения.
Подобен подход прилагат и други компании, като проучванията на Stonebranch показват, че все по-широкото използване на изкуствен интелект и автоматизация в ИТ професията е обща тенденция. Повече от четири пети (81%) от организациите планират да увеличат програмата си за автоматизация през 2023 г., а 86% планират да заменят или да добавят нова платформа за автоматизация.
Такъв със сигурност е случаят в специализираната в обмяната на валута компания Travelex, където помощник-вицепрезидентът Маянк Госвами наблюдава използването на CI/CD платформа от CircleCI за автоматизиране на процесите по внедряване на софтуер в множество среди. Платформата позволява на Travelex бързо да внедрява стандартизирани шаблони за разработка.
Вместо да се налага да създава нова инфраструктура на всяко място по света.
Госвами казва, че внедряването на платформата CircleCI е част от по-широкото преминаване към Agile и DevOps в бизнеса и ИТ специалистите не трябва да се притесняват от все по-широкото използване на автоматизацията като част от процеса на разработка.
Промяната е неизбежна. Технологиите се променят поне на всеки две или три години, а може и по-бързо. Не можете да се придържате към това, което знаете. Трябва да се учите. Ако разглеждате промяната като възможност, така ще успеете да оцелеете в ИТ индустрията.
Крайният резултат от повишената автоматизация, казва Госвами, е по-голяма ефективност и по-добри работни практики за всички.
Когато хората работят заедно и се фокусират върху по-голямата бизнес цел и правят всичко възможно да я постигнат постепенно чрез автоматизация и използване на DevOps практики и инструменти, мисля, че именно там се появяват истинските ползи.
Копала също така смята, че ИТ специалистите не трябва да се притесняват прекалено от възхода на автоматизацията. Новите технологии дават нови възможности за оперативна ефективност.
Тя дава пример с автоматизирането на потоците за внедряване.
Важно е обаче да се признае, че макар автоматизацията да може да повиши ефективността и да намали броя на повтарящите се задачи в ИТ отдела, има граници на това, което може да се постигне.
Копала казва, че вграждането на автоматизация в процесите на разработване и внедряване на софтуер е чудесна първа стъпка, но тя е само един етап от много по-дълъг път.
През годините автоматизацията е била непрекъсната борба в организацията, защото всеки DevOps или екип за платформен инженеринг е склонен да създава автоматизация за случаите на употреба, които познава в този момент.
Преминаването отвъд това ниво – и добавянето на интелигентност в автоматизацията, така че ръчната намеса да може да бъде намалена, когато случаите на използване се променят – е мястото, където United иска да отиде по-нататък.
Копала казва, че увеличаването на интелигентността в процеса на разработване на софтуер е една от основните цели на екипа ѝ за следващите две години.
И тя очаква изкуственият интелект да изиграе голяма роля.
Когато случаят на употреба се промени, автоматизацията не работи – и екипът трябва да се намеси и да свърши ръчната работа. И така, как да изградите интелигентна автоматизация, която да се грижи за случаите на употреба, за които все още не знаете? Това е пространството, в което можете да използвате моделите на изкуствения интелект и ML и всъщност съм много оптимистично настроена за тяхната роля в бъдеще.
Подобно на Копала, Госвами също очаква да започне да вижда все повече автоматизация в средата на DevOps.
Той казва, че е рано за Travelex, когато става въпрос за навлизане в ИИ, особено за генеративни инструменти, като ChatGPT. Въпреки това Госвами и колегите му са достатъчно разумни, за да следят внимателно бързото развитие на ИИ.
Обратно в Юнайтед, Копала казва, че екипът ѝ вече проучва зараждащи се разработки в областта на ИИ.
Включително функция в платформата Harness, наречена Continuous Verification, която използва полунаблюдавано машинно обучение (ML) в реално време за моделиране и прогнозиране на поведението на услугите.
Тя казва, че целта е да се интегрира конвейерът за разгръщане с възможност за наблюдение. Тогава, ако възникнат проблеми при внедряването на нова услуга, технологията, управлявана от ML, може да се намеси автоматично, което означава, че критичните за бизнеса приложения продължават да работят.
Тя признава, че въвеждането на други инструменти на ИИ е „още по-голямо пътуване“.
Но отново е постигнат значителен напредък, включително оценката на инструмент, базиран на ИИ, който показва въздействието на промените в инфраструктурата, преди те да бъдат пуснати в действие.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
