Италиански учени са създали метод за идентификация на хора по въздействието на Wi-Fi сигнала върху тялото им

Изследователи от Римския университет „Ла Сапиенца“ са разработили технологията WhoFi, която може да идентифицира първично и повторно даден човек въз основа на характеристиките на това как тялото му изкривява Wi-Fi сигнала.

През 2020 година организацията Wi-Fi Alliance одобри стандарта IEEE 802.11bf за технологията Wi-Fi Sensing, като посочи, че Wi-Fi не е само механизъм за предаване на данни: безжичните мрежи могат да се използват за откриване на движение и дори за биометрична идентификация.

Повторната идентификация е добре познато предизвикателство при видеонаблюдението, подчертават италианските учени: не винаги е възможно да се каже със сигурност, че обект във видеоклип е същото лице, което е записано по друго време и на друго място. В този случай повторната идентификация не разкрива непременно самоличността – тя е само констатация, че същият наблюдаван обект се е появил при различни условия. Системите за видеонаблюдение обикновено сравняват елементи от облеклото или други отличителни белези за такава задача, но това не винаги е възможно.

Изследователите отбелязват, че Wi-Fi има редица предимства пред видеокамерите: радиосигналът не зависи от нивото на осветеност, може да преминава през стени и препятствия и осигурява по-високо ниво на поверителност в сравнение с визуалното изображение.

„Идеята е, че докато Wi-Fi сигналът се разпространява в пространството, формата на вълната му се променя в зависимост от наличието и физическите характеристики на обектите и хората по пътя му. Тези промени, уловени като информация за състоянието на канала (CSI), съдържат обширни биометрични данни.“

се казва в проучването

В контекста на устройствата, поддържащи Wi-Fi, терминът CSI се отнася до набор от данни за амплитудата и фазата на електромагнитните вълни. При взаимодействие с човешкото тяло сигналът се изкривява – изкривяването е уникално за отделния човек. По-нататъшната обработка на тези данни с помощта на дълбока невронна мрежа дава възможност да се получи индивидуален подпис.

Технологията WhoFi, предложена от италианските учени е показала точност на съвпадение на обекти в публично достъпния набор от данни NTU-Fi до 95,5%, когато за обработка на Wi-Fi сигналите е използвана дълбока невронна мрежа с архитектура Transformer.

„Окуражаващите резултати потвърждават жизнеспособността на Wi-Fi сигналите като надежден и запазващ неприкосновеността на личния живот биометричен метод и показват, че това изследване е значителна стъпка напред в разработването на радиобазирани системи за повторна идентификация.“

заключават авторите