Какво показва анализът на въздействието на ИИ върху пазара на труда в САЩ: ML-инженерите растат, разработчиците на софтуер са в безопасност

Bloomberry публикува проучване за това как изкуственият интелект (ИИ) влияе върху пазара на труда в САЩ. Анализаторите на услугата са проучили над 180 милиона обяви за работа и са открили кои професии губят при търсенето най-бързо, докато други всъщност се разрастват. Общата тенденция е спад в обявите за работа с приблизително 8% на годишна база, но този спад е неравномерно разпределен: ИИ укрепва някои професии и измества други.

Най-големият спад се наблюдава при компютърните графични дизайнери (-33% на годишна база), фотографите (-28%), копирайтърите (-28%), журналистите (-22%) и PR-специалистите (-21%). В същото време ръководителите на криейтив екипите се справят значително по-добре – очевидно компаниите съкращават тези, които извършват рутинна производствена работа, а не тези, които управляват стратегията или клиентските проекти.

Картината е огледална и за инженерите. Инженерите по машинно обучение са се превърнали в най-бързо развиващата се област (+40% на годишна база), като същевременно нараства търсенето и на специалисти по роботика, изследователи, учени и инженери на центрове за данни – тези, които създават и поддържат инфраструктурата, която захранва ИИ-услугите. Това потвърждава тенденцията от последните години: големите компании активно инвестират в изчисления и инфраструктура, а не само в готови модели.

Софтуерните разработчици демонстрират стабилност: търсенето им остава практически непроменено. Наблюдава се лек спад при работата с интерфейси, отчасти поради инструментите за автоматично генериране на интерфейси, но като цяло програмистите остават една от най-устойчивите групи служители с „бели якички“. Анализаторите на данни и специалистите по управление на данни също запазват позициите си, без забележими спадове или скокове.

Тенденцията по ниво на длъжност е още по-поразителна: ML-мениджърите са най-малко засегнати от съкращенията (-1,7% спрямо -8% за средното ниво), докато спадът е по-голям сред специалистите на средно и начално ниво. Bloomberry отдава това на изкуствения интелект, който увеличава автономността на ръководителите и екипите, намалявайки броя на „слоевете“ между тях.