Физиците от калифорнийския колеж Света Мария подадоха стотици спътникови изображения на квантовата система D-Wave 2X, съставена от 1152 кубита. Квантовият компютър е трябвало на базата на различни характеристики като отенък, наситеност, отразяваща способност и още много други, да определи кои групи от пиксели са дървета.
След приключването на обучението върху своите грешки, квантовата система постигна 90% точност на разпознаване на изображенията от спътниковите изображения, взети от архивите на NASA. Това е първата в света демонстрация на използването на квантов компютър за анализ на изображения и решаване на специфичните задачи свързани с машинното обучение и разпознаване на образи.
Чрез подобна методология квантовите процесори на базата на спътникови фотографии могат да разкрият нови закономерности в промяната на климатичните условия, даващи възможност по очертанията на облачната обстановка на северна Канада да предскажат циклоните в Индия.
Но според сумите на Итак Хен (Itay Hen) от университета в Южна Калифорния, тази научна работа, публикувана в списанието (Itay Hen), не показва, че квантовият компютър D-Wave може да се справи със стандартната задача за разпознаване по-добре от класическите компютри.
Това е първата демонстрация на работата на квантов компютър в областта на класическите изчисления.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
