Кои професии ще замени изкуственият интелект? Anthropic проведе собствено проучване

Anthropic, разработчикът на чатбота Claude, публикува резултати от проучване, изследващо въздействието на изкуствения интелект върху пазара на труда. Организацията определи кои задачи могат да бъдат автоматизирани, кои специалисти са най-податливи на този риск и дали се очаква широко разпространение на технологията в близко бъдеще. 

В своята статия Anthropic въвежда нова концепция: наблюдавано въздействие (observed exposure). Това е индикатор за действителния контакт с агент, технология или рисков фактор. 

Изследването на Anthropic има за цел да проучи въздействието на изкуствения интелект върху специфичните работни задачи в реалния свят, като вземе предвид както теоретичните възможности на големите езикови модели (LLM), така и данните за употреба в реалния свят. 

Компанията заключи, че действителното покритие остава само малка част от теоретичната оценка. Организацията обаче признава, че проучването се основава на „мек“ сценарий за внедряване, като например появата на интернет. 

В такива случаи тълкуването на тенденции като нарастващата безработица може да бъде по-трудно поради свързаните с това политически и икономически фактори. 

„Нашата работа използва подход, ориентиран за решаване на конкретни задачи, включително оценка на теоретичните възможности на изкуствения интелект и неговите реални приложения, след което данните се агрегират по професия“ — казва Anthropic.

Оценка на въздействието на изкуствения интелект върху работните задачи

В своите изследвания експертите на компанията са разчитали на:

• Базата данни O*NET, която съдържа описания и характеристики на работните задачи на повече от 800 професионалисти в Съединените щати;
• Данни за използването на изкуствен интелект, базирани на Anthropic Economic Index, които показват степента, в която Claude се използва за решаване на специфични задачи, както в САЩ, така и в световен мащаб;
• Оценка на въздействието на изкуствения интелект на ниво задача. Метриката е предложена от Тина Елунду и други през 2023 г. Статията е достъпна на портала Science.

Метриката на Елунду оценява задачите въз основа на нивото на потенциалното въздействие на LLM. Ако дадена задача може да бъде ускорена наполовина с помощта на технологиите, тя получава 1 точка. Ако изисква софтуер, задвижван от изкуствен интелект, или свързани инструменти, тя получава 0,5. Независимо от LLM, тя получава 0. 

Въпреки това, Anthropic подчертава, че използването на този индикатор не винаги е подходящо. Някои задачи с оценка 1 не могат да бъдат изпълнени от изкуствен интелект поради ограниченията на модела или най-съвременните технологии. 

Графиката по-долу показва, че 97% от задачите, които са фигурирали в отчетите на Anthropic Economic Index по-рано, попадат в категориите 1 и 0,5.

Оценка на използването на Claude за решаване на различни задачи, базирани на метриката на Елунду.

Въпреки това, както се подчертава в доклада, това дава само приблизителна представа за потенциалното използване на ИИ. Показателят „наблюдавано въздействие“ има за цел да поясни кои от задачите, които потенциално се реализират чрез AI или изобщо се автоматизират, всъщност могат да бъдат реализирани. 

Въз основа на това, експертите на Anthropic са определили списък с рисковете от негативното въздействие върху заетостта, а именно:

• Теоретично, задачите биха могли да се изпълняват с помощта на изкуствен интелект;
• Подобни предизвикателства широко присъстват в Anthropic Economic Index;
• Изкуственият интелект се използва за решаване на проблеми в контекст, свързан с работата;
• Задачите, свързани с тази технология, съставляват голяма част от работния процес;
• Работните процеси имат по-висок дял на автоматизирани модели на употреба или API имплементации.

Вземайки това предвид, компанията изчисли реалното използване на Claude в различните области и го сравни с метриката на Елунду. Резултатите показват, че практическото приложение на ИИ остава по-малко от теоретичното.

Действителни и теоретични нива на участие на ИИ в решаването на различни задачи.

Например, според метриката, нивото на използване на изкуствен интелект в областта на „Компютърните технологии и математиката“ би трябвало да достигне 94%. На практика обаче цифрата е около 33%. 

С по-нататъшното внедряване, червената зона ще се разшири. Някои сектори, като например селското стопанство, обаче остават непокрити. 

На кои специалности това ще повлияе най-силно?

Компанията предложи списък с 10 области, в които изкуственият интелект би могъл да бъде силно ангажиран в решаването на задачи. Както можете да видите, първите три категории са програмисти, помощен персонал, анализатори на данни и като цяло специалисти, които работят с различни видове данни.

Професиите с най-висок потенциал за ниво на използване на изкуствения интелект.

Някои професии изобщо не са включени в списъка, тъй като техните задачи практически не се срещат в Anthropic Economic Index. Те включват например готвачи, механици на мотоциклети, спасители, бармани, миячи на чинии и гардеробни. 

Компанията също така проучи как тези показатели корелират с прогнозираните промени в нивата на заетост, използвайки данни от Министерството на труда на САЩ.

Сравнение на специалностите от уязвимите категории с прогнозиран ръст на работните места.

Освен това, сравнението показва, че изкуственият интелект се използва по-активно в онези специалности, за които агенцията прогнозира ръст на работните места до 2034 г. Тоест, има пряка връзка между тях. 

Освен това, групата професии с по-високо ниво на използване на ИИ е по-вероятно да включва жени (с 15,5 пункта), бели мъже (10,6 пункта) и азиатци (4,4 пункта). Тази група също така печели средно с 47% повече и е по-образована от кохортата с професии, които не са изложени на ИИ.

Разликата между професиите, които са по-малко податливи на влиянието на изкуствения интелект.

Резултатите

„Стремейки се към простотата и като се има предвид, че се интересуваме предимно от мащабните последствия, ние базираме анализа си на идеята, че последствията би трябвало да се усещат най-остро в групите с най-високо ниво на въздействие“ —- отбелязва Anthropic. 

Имайки това предвид, експертите са сравнили данните за безработицата за двете категории (групи „1“ и „0“ според Елунду) от 2016 до 2025 г. Както може да се види, процентът се е променил малко след пускането на чатбота ChatGPT. В категорията професии с по-изразено въздействие на изкуствения интелект безработицата наистина е била по-висока, но стойността е била малка, близка до нула.

Сравнение на темповете на растеж на безработицата между двете категории служители.

Компанията също така отчита спад от 6% до 16% в заетостта в професиите, свързани с висок риск от внедряване сред работниците на възраст между 22 и 25 години. Това може да няма пряко въздействие върху безработицата, но е значителен фактор.

В този случай, средният очакван спад в наемането на персонал в индустриите, засегнати от внедряването на изкуствен интелект, е 14% след пускането на ChatGPT. Този спад обаче може да се счита за статистически незначителен. 

„Открихме, че програмистите, представителите на обслужването на клиенти и финансовите анализатори са сред най-податливите на внедряване на изкуствен интелект. Използвайки данни от проучвания в САЩ, обаче не открихме въздействие върху безработицата сред служителите в най-засегнатите професии, въпреки че има предварителни доказателства, че наемането на работа в тези професии се е забавило донякъде за работниците на възраст 22-25 години“ — отбелязва Anthropic. 

Същевременно компанията подчертава, че това е нов подход за оценка на потенциалното въздействие на изкуствения интелект върху заетостта и пазара на труда като цяло. Той все още изисква допълнително усъвършенстване. Компанията ще продължи да публикува подобни доклади в бъдеще, като взема предвид новите променливи.