Колко струва лъжата? Универсален езиков модел срещу вредата от дезинформацията

Нелоялните практики в интернет нанасят огромни щети, които за 2019 г. се оценяват на 78 милиарда долара. Въпреки това специалистите в областта на данните и информатиката работят активно за справяне с проблема. Александър Нвала, доцент по науката за данните в Уилям и Мери, в сътрудничество с колеги от Университета в Индиана, наскоро публикува статия в EPJ Data Science. В нея се представя BLOC – универсален езиков модел за анализ на поведението в социалните медии.

BLOC, което е абревиатура на Behavioral Languages for Online Characterisation (Поведенчески езици за онлайн характеризиране), използва два вида „азбуки“ за характеризиране на действията на потребителите: една за действията и една за съдържанието. Тези „азбуки“ могат да се използват за създаване на кодове на низове, които след това се преобразуват във вектори. Тези вектори се анализират с помощта на алгоритми за машинно обучение, за да се идентифицират потенциално злонамерени действия.

Проектът не само улеснява откриването на автоматизираните ботове, но също така помага да се идентифицират приликите между акаунтите, управлявани от хора.

„Ако два акаунта правят почти едно и също нещо, можете да разгледате поведението им с помощта на BLOC, за да видите дали са контролирани от един и същ човек“, казва Нвала.

Университетът „Уилям и Мери“ вече разработва базиран на BLOC инструмент за изследователи, журналисти и широката общественост, който да анализира подозрителна дейност в социалните медии.

Изследванията в тази област се усложняват от ограниченията, които социалните медии налагат върху използването на софтуерни интерфейси. Нвала подчертава, че тези ограничения са в ущърб не само на изследователите, но и на обществото като цяло, тъй като подобни изследвания помагат да се идентифицират манипулациите в социалните мрежи и да се формира ефективна политика в тази област.