Изследователи от Научният институт в Токио и компанията Alivexis Inc. представиха PairMap, нов изчислителен метод, който значително подобрява точността на прогнозиране на свободната енергия на свързване на молекулите на лекарствата. Пробивът, публикуван в Journal of Chemical Information and Modeling може да намали разходите и да ускори процеса на разработване на нови лекарства.
Свободната енергия на свързване играе ключова роля при проектирането на нови лекарства, като помага да се предвиди колко ефективно ще взаимодейства дадена молекула с целта си. Въпреки това традиционните методи, като например относителната свободна енергия на свързване (RBFEP) срещат трудности при моделирането на значителни химични трансформации или сложни молекулни пренареждания.
PairMap решава този проблем, като въвежда система от междинни продукти, която създава поетапен път на трансформация между изследваните молекули. Този подход намалява изчислителните грешки, ускорява сходимостта и намалява изчислителните разходи.
При тестове на еталонни набори от данни PairMap показа значително предимство пред традиционните методи: средната абсолютна грешка на прогнозите за енергията на свързване намаля от 1,70 на 0,93 ккал/мол. Особено висока точност се наблюдава при сложни химични преобразувания, където PairMap превъзхожда съществуващите методи, включително абсолютната свободна енергия на свързване и RBFEP.
„PairMap има потенциала да предефинира процеса на разработване на лекарства. Използвайки внимателно подбрани междинни продукти и термодинамични цикли, ние постигнахме безпрецедентна точност на предсказване.“
отбелязва професор Масахито Оуе, един от авторите на изследването
Иновативният алгоритъм на PairMap позволява по-дълбоко изследване на химичното пространство, което открива възможности за създаване на нови, по-ефективни лекарства. В бъдеще изследователите планират да разширят възможностите му за отчитане на съединения с ясно изразени промени в заряда, което ще направи метода още по-гъвкав.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
