Използвайки изкуствен интелект, учените анализираха хиляди различни взаимодействия между вируси и клетки и сред фоновия „шум“ идентифицираха ключов път, който е от решаващо значение за разпространението на херпеса. В резултат на това те разработват лечение, което успешно блокира вируса в предклиничните модели.
Процесът на проникване на вирусите в клетките е изключително сложен и изисква множество взаимодействия. За изучаването на тези механизми е важно да се разграничат значимите взаимодействия от фоновите, но тази работа изисква огромни усилия и може да отнеме няколко години. Изследователи от Вашингтонския държавен университет се обърнаха към изкуствения интелект и разработиха алгоритъм за подробен анализ на хилядите взаимодействия.
Основната цел е била да се открие определена аминокиселина, която играе ключова роля за проникването на вируса в клетката. Анализът и диференциацията помогнаха да се отделят важните от второстепенните елементи. След това, на втория етап, учените въвели мутация в правилната аминокиселина и установили, че подобна „грешка“ блокира успешното сливане на вируса. Използвайки херпеса като пример, те показаха, че вирусът не може да навлезе в клетката.
Авторите се надяват, че откритието им ще доведе до разработването на нови антивирусни лекарства, но пред тях има още дълъг път. Първо трябва да се потвърди потенциала на новото лечение в животински образци и да се оцени безопасността му за хората.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
