В свое есе професор Колин Люис твърди, че бързо наближава момента, в който традиционните схващания за контрол върху изкуствения интелект вече няма да са ефективни. Въпросът вече не е как ще се развие технологията, а дали обществото може да устои на последиците от нея. Дълго време възприемахме изкуствения интелект като нещо вълнуващо, но сега става ясно: той всъщност е тест за това колко добре работят нашите институции. Според Люис единственият път напред е да спрем да разчитаме на техническите ограничения и да започнем да изграждаме „закалено общество“.
Първият пробив е дошъл тихомълком – „когато бравата на вратата просто е била счупена“. През 2020 г. обучението на усъвършенствани модели струваше милиони долари, но в рамките на две години тези разходи намаляха около десет пъти. Днес, както отбелязва Люис, „малък екип с приличен сървър е в състояние да премахне филтрите за сигурност, за които преди са били необходими бюджети на ниво голяма корпорация“. Това означава, че старата стратегия за контрол чрез ограничаване на достъпа вече не работи.
Тази идея е подробно описана в проучване, изготвено от екип от учени, ръководен от Джейми Бернарди. Авторите отбелязват, че „гърлото на бутилката“ за контрол не се свива – то изчезва. Техники като „многократно хакване“ позволяват заобикаляне на ограниченията дори без достъп до вътрешните параметри на моделите. Освен това опитите да се направят системите „безопасни“ чрез забрани създават нови рискове. Както обяснява Люис, тук става въпрос за „компромис между употреба и злоупотреба“: ако забраните на един модел да знае как работи един вирус, за да спре биотерорист, едновременно с това лишавате следващото поколение лекари от инструментите за борба с истинска пандемия. Ако пък научите ИИ да разпознава компонентите на експлозиви или биологични оръжия, за да може да блокира опасни заявки, неизбежно ще предадете тази информация на онези, които търсят начини да заобиколят защитите.

Според него вторият прелом е още по-дълбок. Към 2025 г. е станало ясно, че ИИ не може да се възприема като аналог на човешкия интелект. Както подчертава професорът от Йейлския университет Лучано Флориди, той е по-скоро форма на „действаща субективност“ – инструмент, който е способен да изпълнява задачи, но няма нито намерения, нито отговорност.
Опасността се засилва от факта, че самото общество се е адаптирало към тази логика.
„Ние не се питаме дали ИИ се адаптира към нас“, пише Люис. – „Ние свиваме собствените си институции, за да могат алгоритмите да се движат по-бързо през тях. През последните години икономиката, медиите и правителствените процеси бяха дигитализирани и стандартизирани – така че да могат да бъдат обработвани ефективно от машините. В резултат на това „ние неусетно обучаваме света да бъде удобен не за хората, а за системите“.
Това вече не е инженерен, а политически проблем. Не става въпрос за фино настройване на моделите, а за преоформяне на обществото. Ако ИИ се използва за атака срещу електропреносната мрежа, това, което е необходимо, не е „по-етичен“ ИИ, а инфраструктура, способна на автономно възстановяване. Ако фалшификатите опорочават изборите, не е важно откриването, а готовността на обществото да повтори всичко това. Този подход унищожава илюзията, че проблемът може да бъде решен чрез технически ограничения: сега той е въпрос на политическа воля и институционална зрялост. С други думи, технологията не премахва политическите решения, а само прави много по-сериозна сметката за грешките.

Това означава, че е необходимо да се изгради „закалено“ общество. Необходима е системна адаптация – от потвърждаване на човешката идентичност в цифровите платформи до изграждане на защитни системи с изкуствен интелект и резервна инфраструктура за критични области като енергетиката и здравеопазването. Това не е светло технологично бъдеще, а скучна, но необходима работа: постоянни проверки, резервни системи и готовност за сривове.
Големият въпрос на епохата на ИИ не е дали машините ще могат да мислят като хората, а дали хората ще запазят способността да се управляват сами, когато отказването от това стане по-лесно.
Отговорът зависи от три неща: запазване правото на хората да отменят решенията на алгоритмите, изграждане на устойчива инфраструктура в случай на срив и постоянна „циклична дисциплина“ – непрекъснато идентифициране и отработване на рисковете. Обществото е изправено пред избор: да продължи да се занимава с машините или да укрепи собствените си институции.
„Време е да спрем да бъдем зрители и да започнем да бъдем архитекти“, .
заключава авторът
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!