Най-загадъчната сделка на 2025 година: Защо Nvidia похарчи 20 млрд. долара за Groq?

Сделката на Nvidia с AI стартъпа Groq, която на практика представлява поглъщане, повдигна въпроси относно целите на пазарния лидер в областта на изкуствения интелект. За да избегне бюрократичните процедури за одобрение от регулаторните органи и антимонополните разследвания, Nvidia извърши сделката под прикритието на придобиване на неизключителен лиценз за технологията на Groq. В резултат на сделката ключовият персонал на Groq се премести в Nvidia, докато останалата част от екипа, водена от финансовия директор на стартъпа ще продължи да управлява инфраструктурата на GroqCloud и едва ли ще успее да запази предишната конкурентоспособност на стартъпа.

Малко по-рано Nvidia сключи подобна сделка, като на практика погълна стартъпа Enfabrica, занимаващ се с разработката на интерконектори. В случая с последния се говореше, че сделката е на стойност 900 млн. долара – голяма сума за стартъп в ранен етап, но разумна в настоящата среда, както пише EE Times. Groq е по-голям стартъп, но и стойността на сделката е много по-висока – 20 млрд. долара при последна оценка на стартъпа от 6,9 млрд. долара.

Докато сделката на Enfabrica вероятно е била поне отчасти за наемане на персонал, то за Groq такава голяма сума не изглежда оправдана, ако става въпрос само за наемане на квалифицирана работна ръка. Възможно е Nvidia да планира да произвежда чипове Groq. Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг ги споменава в имейл до служителите:

„Планираме да интегрираме процесори Groq с ниска латентност в архитектурата на Nvidia AI Factory, разширявайки платформата, за да обслужва още по-широк спектър от задачи за AI инференция и работни натоварвания в реално време.“

По време на CES 2026 обаче Хуанг заяви, че технологията Groq няма да бъде част от основното портфолио на Nvidia за центрове за данни.

„Groq е много, много различна и не очаквам нещо да замени това, което правим с Vera Rubin и следващото ни поколение. Въпреки това бихме могли да добавим нейната технология по начин, който да подобри постепенно нещо, което светът все още не е успял да направи.“

каза той

Съдейки по израза „бихме могли“, Nvidia все още не е решила напълно какво ще прави с активите на Groq. Технологията на Groq ще може да решава проблеми, които са извън обсега на Vera Rubin, по-специално свръхбърза инференция в реално време. Възможно е Nvidia да произвежда и внедрява чипове Groq като самостоятелно решение в центъра за данни. Въпреки че Хуанг говори за интегриране на чиповете Groq с архитектурата AI Factory на Nvidia, това все още изглежда малко пресилено, тъй като предполага признанието на Nvidia, че нейните графични процесори не са съвсем подходящи за някои работни натоварвания. Въпреки това Дженсън Хуанг още веднъж подчерта на CES 2026, че гъвкавостта на графичните процесори ще бъде достатъчна за всяко работно натоварване. Съобщението за ускорителите Rubin CPX обаче предполага по-скоро обратното.

Groq разполага със собствен софтуерен стек, но е трудно да се каже колко добър е той. Повторното пускане на технологията Groq като продукт на Nvidia ще изисква много работа по софтуера, а пълната интеграция в софтуерната екосистема може да се окаже много трудна. По-реалистичен вариант може да бъде използването на чиплет Groq в комбинация с по-голям GPU за справяне с определени натоварвания, но дори тогава софтуерът ще бъде пречка, защото хардуерът е фундаментално несъвместим с CUDA.

Това поражда въпроса: „Какво има Groq, което Nvidia няма?“. Един от отговорите може да бъде детерминизмът – концепцията зад архитектурата LPU на Groq, която компанията се опитва да наложи в автомобилната индустрия през 2020 година. Детерминизмът има значителни предимства за приложения, които изискват функционална безопасност, включително роботиката – Хуанг говори за „приложения в реално време“ в споменатото по-горе писмо. За постигнаето на тази цел обаче, Nvidia ще трябва да промени реториката си, признавайки, че нейните ускорители не винаги са подходящи за крайни изчисления.

Във всеки случай Nvidia разполага с огромни ресурси и екип от квалифицирани специалисти. Ако иска да създаде AI ускорител, фокусиран върху SRAM, а не върху HBM, това би струвало много по-малко от 20-те милиарда долара, които плати за Groq.

Според анализаторите на EE Times, освен лицензирането на технологията и наемането на специалисти от Groq, в решението за закупуване на стартъпа са изиграли роля и търговски фактори. Groq има обширни партньорски отношения с големи компании от страните от Персийския залив. Стартъпът има и споразумения за „суверенен AI“ в други страни, което може да се е сторило привлекателно за Nvidia . Въпреки това, един от основните аргументи в полза на покупката на Groq досега беше, че това е напълно жизнеспособна и евтина алтернатива на Nvidia за изграждане на суверенна AI инфраструктура.

Покупката на Groq може да се обясни и с желанието да се попречи на един от клиентите-хиперскалатори да купи Groq, било то заради хардуерната интелектуална собственост или вече разгърнатата инфраструктура. Това може да бъде Meta, Microsoft или дори OpenAI, чиито планове за създаване на собствено AI оборудване все още са в етап на подготовка или засега имат умерен успех, докато Google вече е готов да отстъпи своите TPU ускорители, а AWS с Trainium все пак е готова да си сътрудничи с Nvidia по отношение на хардуера.