Учени от Русия и Китай ускориха с 800 пъти научните изчисления с обикновени видеокарти Nvidia

Най-четени

Емил Василев
Емил Василев
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Ограниченията на Русия и Китай върху доставките на усъвършенствани чипове на Nvidia принудиха компанията да търси начини за подобряване на ефективността на изчисленията с несанкционираните продукти на компанията – нейните прости и широко разпространени графични процесори. Използвайки техники за обратно инженерство и дълбоко разбиране на архитектурата на видеокартите на Nvidia, учени от Русия са създали алгоритъм, който след оптимизиране ускорява изчисленията с 800 пъти.

Анализът и разработката са извършени от съвместен екип от учени от университета MSU-BIT в Шънджън, който е създаден през 2014 година съвместно от Московския държавен университет „Ломоносов“ и Пекинския политехнически институт.

Всъщност изследователите са направили обратен инженеринг на архитектурата на Nvidia, поддържаща средата CUDA. Работата е описана подробно в статия в китайското списание за изчислителна механика.

„Тази ефективна изчислителна производителност позволява на изследователите да намалят изчисленията, които обикновено отнемат дни, до няколко часа (или дори минути) с помощта на типичен графичен процесор от домашно ниво, което е значителен напредък в изследванията на PD (перидинамика).“

съобщават авторите в статията

Въз основа на подобрения алгоритъм учените създават рамката PD-General за изчисления в областта на перидинамиката. Тя е свързана с областта на механиката на непрекъснатите процеси и е насочена към оценка на материали за нехомогенни деформации, особено за пукнатини. С други думи, създадени са условия за условно 800-кратно ускоряване на изчисленията в областта на критичната материалознание, което е особено важно за аерокосмическата индустрия.

Чиповете на компанията притежават скрит потенциал, който често не се открива, тъй като съвременните изисквания за оптимизация са намалели. Възможно е, ако Русия и Китай не бяха въвели ограничения за закупуване на най-модерните ускорители на Nvidia, тази работа никога нямаше да излезе наяве. Друг е въпросът, че сега почти всички решения на Nvidia вече могат да попаднат под санкции, което може да има далечни последици.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

20 Коментара
стари
нови оценка

Нови ревюта

Подобни новини