Шведската кралска академия подели Нобеловата награда за химия за 2024 година между Дейвид Бейкър от Вашингтонския университет и Демис Хасабис и Джон Джампър от Google DeepMind за създаването на машинни алгоритми за предсказване на структурата на протеините – градивните елементи на биологичния живот на Земята.
Наградата се присъжда в парична форма в размер на 11 милиона шведски крони (1 милион долара) от завещание, оставено от създателя на наградата, шведския изобретател Алфред Нобел. Наред с паричната награда победителите ще получат и медал от шведския крал на 10 декември.
Тъй като две постижения са насочени към изучаването на протеините, половината от наградата е за Бейкър „за компютърно проектиране на протеини“, а другата половина – съвместно за Хасабис и Джампер „за предсказване на протеинови структури“.
Машинното обучение и изкуственият интелект за пореден път бяха отличени с престижна награда. Вчера станаха известни Нобеловите лауреати по физика за тази година – създателят на невронните мрежи и този на машинното обучение.
През 2018 година Демис Хасабис и Джон Джампър и колегите им от DeepMind представиха платформата AlphaFold на широката публика. Оттогава са пуснати няколко версии на програмата до третата, която беше представена през май тази година. Преди AlphaFold биолозите и химиците всъщност предсказваха обемните структури на протеините на ръка. Всички те се състоят от около 20 аминокиселини. В зависимост от последователността на съединенията крайният протеин ще приеме определена уникална конфигурация в пространството.
Един белтък ще бъде полезен, ако формата му пасва като ключ на ключалка на едно или друго съединение, жива клетка или неин елемент. Тогава той може да се свързва и да реагира. Това прави възможно откриването на нови лекарства, ензими и много други в областта на биологията и химията. Предвиждането на 3D формата на новите протеини сред стотици милиони варианти обаче е непосилна задача за човешкия ум.
Програмата AlphaFold е предсказала пространствената форма на всички 200 милиона белтъци, които вече са известни на науката и е готова да предскаже формата на аминокиселинни съединения, които не съществуват в природата.
Дейвид Бейкър е свършил тази работа много години преди появата на AlphaFold. Още през 2003 година той създава напълно нов и уникален протеин, което му донесе и признанието на Нобеловия комитет.
„Ползите от това изследване са забележителни, тъй като всички ние можем да очакваме приложения, които да подобрят здравето и благосъстоянието ни. Сигурна съм, че тяхната работа ще се окаже също толкова вдъхновяваща за бъдещите поколения, колкото и откритията на техните предшественици, които бяха удостоени с това най-престижно отличие.“
заяви Д-р Анет Дохърти, председател на Кралското дружество по химия
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
