Изследователи от Масачузетския технологичен институт (MIT), ръководени от Джим Колинс, професор по медицинско инженерство и наука са разработили BioAutoMATED – супербърза автоматизирана система с изкуствен интелект за биологични изследвания. Системата може да избере и изгради подходящ модел за даден набор от данни и дори да се погрижи за трудоемката задача по предварителната обработка на данните, като може да свърши продължаващият месеци процес само за няколко часа.
Конвенционалните AutoML инструменти имат недостатъка да могат да изследват и изграждат само ограничени видове модели.
BioAutoMATED е в състояние дори да помогне да се определи колко данни са необходими за подходящо обучение на избрания модел.
„Нашият инструмент изследва модели, които са по-подходящи за по-малки и по-редки набори от биологични данни, както и за по-сложни невронни мрежи.“
казва Жаклин Валери, 5-та година докторант по биологично инженерство в лабораторията на Колинс, която е и първи съавтор на статията
Това е особено подходящо за изследователски групи с нови данни, които може да са или да не са подходящи за даден проблем на машинното обучение.
Проектът BioAutoMATED е с отворен код и е публично достъпен и позволява на изследователите да провеждат първоначални експерименти, за да преценят дали си струва да наемат експерт по машинно обучение, който да изгради различен модел за по-нататъшни експерименти.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
