Учени разработиха уникална технология за разпознаване на човешките емоции в реално време

Най-четени

Емил Василев
Емил Василев
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Изследователи от Националния институт за наука и технологии в Улсан, Южна Корея (UNIST) са разработили технология за разпознаване на човешките емоции в реално време. Технологията представлява маска за носене. Те твърдят, че това е първата подобна технология, създавана някога.

Тази технология притежава значителен потенциал за напредък в разработването на следващо поколение хуманоидни роботи, които да разпознават по-добре човешките емоции.

Разработихме система за интегриран в кожата лицеви интерфейс (PSiFI), която може да бъде персонализиран за отделните хора.“

заяви професор Джиюн Ким, който ръководи разработката, в официално съобщение за пресата
Учени разработиха уникална технология за разпознаване на човешките емоции в реално време
Схематична илюстрация на прегледа на PSiFI системата

Използване на машинно обучение

Индивидуализираният PSiFI е в основата на тази система, като притежава свойства като „самозахранваща се, лесна за използване, разтеглива и прозрачна“. Тази интелигентна система за идентифициране на емоции съчетава вербални и невербални данни.

Според съобщението за пресата сензорът може да улавя едновременно вербални и невербални сигнали. Системата включва схема за обработка на данни за безжичен пренос на данни, която позволява идентифициране на емоциите в реално време.

Тази технология използва алгоритми на машинно обучение, за да идентифицира прецизно човешките емоции в реално време. Машинното обучение дава възможност на технологията да разпознава емоции, дори когато хората носят маски.

Използване във виртуална реалност

Ефективността на тази техника се повишава от способността ѝ да работи, без да се нуждае от външно захранване или сложно измервателно оборудване за разпознаване на данни.

Според изявлението учените са използвали „техника за полутвърдост“, за да създадат прозрачен проводник за електродите, които зареждат триенето. Тази процедура включва частично втвърдяване или установяване на материала, в резултат на което се получава проводник, който позволява ефективно зареждане при триене.

Те също така са създали персонализирана маска чрез заснемане от много ъгли. В резултат на това се получава маска, която съчетава гъвкавост, еластичност и прозрачност, за да осигури индивидуално и удобно прилягане.

Изследователският екип успешно интегрира в системата деформацията на лицевите мускули и откриването на вибрации на гласните струни. Тази връзка позволява идентифициране на емоциите в реално време.

Учени разработиха уникална технология за разпознаване на човешките емоции в реално време
Разпознаване на човешки емоции в реално време

Те са използвали приложение за виртуална реалност, за да демонстрират потенциала на системата. В това приложение технологията предоставя персонализирани услуги въз основа на емоциите на клиентите, подчертавайки практическите ползи от създадената система за осигуряване на индивидуални преживявания.

Освен това изследователският екип разшири приложимостта на системата до сценарии с виртуална реалност, които включват интелигентни домове, частни киносалони и интелигентни офиси. Способността на системата да разпознава индивидуалните емоции в различни сценарии ѝ позволява да предоставя индивидуални предложения за музика, филми и литература. Това подчертава адаптивността на технологията и обещава да подобри потребителското изживяване в различни сценарии.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини