Невронна мрежа имитира човешки почерк

Преди около година канадския учен Алекс Грейвс публикува научната работа „Generating Sequences With Recurrent Neural Networks“, но едва тази седмица Hacker News и обърнаха внимание. Причина за това е появата на простичък уеб-сайт, на който може да бъде проверена работата на тази невронна мрежа.

Научната работа на Грейвс описва използването на рекурентни невронни мрежи (recurrent neural network, RNN) с Long-Short Term Memory (LSTM) архитектура за генериране на специални последователности от данни, всеки елемент от които се изчислява на база предишния елемент. Всички изчисления се извършват с вероятностен математически модел и към днешен ден RN-мрежите се използват за писане на музика и текстове. Автор на тези произведения на практика е невронната мрежа.

Този подход се оказа удобен за имитиране на човешки почерк: всяка точка от определена буква се генерира от невронната мрежа с допълнителен случаен елемент, като по този начин се имитира човечност.

Проверката на тази идея може да се осъществи чрез специално формирания за тази цел сайт (cs.toronto.edu/~graves/handwriting.cgi). Системата обработва първите 100 символа от въведения текст.

Могат да се избират различни видове почерк или да се избере случайно формиране на почерк. С цифрите резултатът не е много добър. Същото е положението със символите на Кирилица.