Способността за разпознаване на човек, чието лице се вижда частично, винаги се е считала единствено за човешка възможност. Това вече не е така.
Специалистите от научно-изследователския отдел Yahoo Labs, Калифорния, съвместно със Станфордския университет създадоха невронна мрежа от нов тип, която демонстрира изключително високи резултати при разпознаване на човешки лица. Невронната мрежа е съставена от няколко различни нива и се обучава с помощта на фотографски материали, като в крайна сметка започва да разпознава човешките лица самостоятелно.
До 2001 година нямаше технология, която да може да разпознава лицата в реално време. След това се появи алгоритъмът Виола-Джоунс, който започна да се използва от почти всички производители на цифрови фотоапарати. Но този алгоритъм разпознава лицата, само ако са разположени фронтално пред камерата. За разлика от него, невронната мрежа на Yahoo Labs успешно разпознава лица, обърнати под всякакъв ъгъл.
За обучаване на системата се е използвала база от 200 000 изображения на лица с различен наклон и ракурс плюс 20 милиона допълнителни изображения без човешки лица. Тренирането е осъществено чрез пакети от 128 изображения с по 50 000 паса.
Yahoo възнамерява да използва новия алгоритъм в своята търсачка на фотографии.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
