Учени от Станфордския университет представиха MURA – база данни, съдържаща над 40 000 вече разчетени и маркирани от радиолозите рентгенови снимки на счупени или повредени по някакъв начин крайници. Базата данни е използвана за трениране на невронна мрежа, която започна да разпознава травмите не по-зле от лекарите.
Една от честите грешки (освен непрофесионализма), възникваща при диагностиката на база рентгенови снимки е така наречената грешка на „удовлетворение на търсенето“ (satisfaction of search). Това е например откриването на следа от заболяване, след което радиологът може да не забележи останалите травми. Съвременните компютърни алгоритми не допускат подобни грешки.
Невронната мрежа е разработена от група експерти под ръководството на Андрю Ин (Andrew Ng). Тя е обучена с помощта на 40895 рентгенови снимки, взети от 14892 медицински картона с повредени крайници. Всяка снимка е маркирана от професионален рентгенолог като нормална, патологична и т.н.
Ефективността на разпознаването от страна на тренираната невронна мрежа е сравнена с диагностиката на трима рентгенолози. Компютърният алгоритъм е постигнал точност от 74,9% от случаите, което е повече от резултата на единия от участващите в експеримента лекари.
Базата данни е публикувана с отворен достъп в сайта на Станфордския университет и може свободно да се използва за създаване на нови алгоритми и обучение на други невронни мрежи.
Научната работа с описанието на базата данни и алгоритъма на работа на невронната мрежа, е публикувана в arXiv.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
