Специалистите от Калифорнийския университет в Бъркли създадоха алгоритъм за невронна мрежа, който реалистично оцветява черно-белите фотографии. Научната работа е публикувана в arxiv.org, а сорс-кодовете са публикувани в GitHub.
Използвана е невронна мрежа със самообучение, в която първоначално са въведени основни правила – небето е синьо, тревата е зелена и т.н. Обучаването става чрез анализ на многобройни изображения и фотографии на най-различни обектни, като по този начин се формират вътрешните правила за точно определяне на необходимия цвят. Алгоритъмът на невронната мрежа се ориентира от подобни изображения и фотографии и определя към какъв тип изображения е фотографията, като на този принцип подбира необходимите цветове.
Оцветените фотографии са показвани на доброволци, които трябвало да познаят, кои фотографии са заснети черно-бели, а след това са оцветени, и кои фотографии от самото начало са били цветни. Хората определили около 20% от оцветените от невронната мрежа фотографии за първоначално цветни. Досега не бе постигана подобна реалистичност при оцветяване на черно-бели фотографии и изображения.
Оказа се, че невронната мрежа най-трудно оцветява например зеленчуци в бяла чиния, снежнобяла чапла и някои други съчетания.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
