Нова технология за машинно обучение подобрява анализа на човешките емоции

Разпознаването на емоции по изражението на лицето може да намери широко приложение в различни области като здравеопазване, образование, маркетинг, транспорт и развлечения. Технологията може да помогне за дистанционното наблюдение на пациенти в болници с недостиг на персонал, спешни служби или такива, които имат затруднения в комуникацията. В образованието такива системи могат да приспособят обучението към отделния ученик, а в маркетинга и обслужването на клиентите да подобрят взаимодействието с потребителите. В допълнение, те могат да се използват за създаване на завладяващи развлекателни програми.

Въпреки че развитието на такива системи продължава, те все още са изправени пред много предизвикателства. Ранните версии разчитаха на прост подход: изграждане на карта на лицето на човек и след това съпоставяне с база данни с изражения. Някои от тези методи са работили по-точно от други, но никой все още не е успял да улови пълната сложност на отразените в изражението на лицето човешки емоции.

Ново проучване, публикувано в International Journal of Biometrics, предлага подход, базиран на машинно обучение, който може да се справи с тези недостатъци и да направи детектора на емоции по-полезен за по-широк кръг от приложения.

Едно от основните постижения на новия метод е способността му да разпознава сложни емоции в реални условия, като се вземат предвид различни фактори на околната среда. Непълните данни или смесените емоции може да затруднят точното определяне. Този метод съчетава разпознаване на изражението на лицето с анализа на реч, тон на гласа или дори текст, което позволява по-точни резултати.

Изследователите Цзян Си и Дан Чу от университета Фуян в Китай показаха в своите експерименти, че тяхната система постига 98,6% точност на разпознаване на емоциите. Тя е особено добра в разпознаването на щастието и неутралните състояния. Системата обаче изпитва затруднения при идентифицирането на емоции като отвращение и изненада.