Учените от Калифорнийския университет в Бъркли разработиха нова технология за обучение на роботи, която им дава възможност да си представят последствията от своите действия. По този начин машините могат да разберат как да взаимодействат с обекти, с които никога не са се срещали.
С помощта на новата технология за визуално предвиждане роботите могат да предскажат, какво ще видят техните камери, ако роботът извърши определена последователност от действия. Засега машините могат да предвиждат опростени ситуации само за няколко секунди в бъдещето, но това им е съвсем достатъчно за да разберат например, как да преместят предметите на една маса, без да докоснат или съборят нещо. Създаденият прототип се учи на нови действия без никаква помощ от страна на човека, без предварителна информация за физиката, околната среда или други параметри на обектите.
Визуалното въображение се тренира изцяло от нулата без участието на оператор, като роботът самостоятелно се научава да премества обектите. След първата фаза, която учените наричат период на игрите, роботът създава прогнозиращ модел, който използва за придвижване на предмети, които никога преди това не е виждал.
Новата система използва дълбоко машинно обучение, базирано на динамична невронна адвекция, която предсказва движението на пикселите от един кадър в друг в резултат от действията на робота. Този клас модели дава възможност за изпълнение на по-сложни задачи.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
