Новите AI модели Ising ще направят квантовите изчисления по-надеждни

Nvidia представи Ising – семейство AI модели с отворен код, предназначени за справяне с две ключови предизвикателства в квантовите изчисления – калибриране и коригиране на грешките. Моделите помагат в настройването на квантовите процесори и откриването и коригирането на грешките в реално време, което прави системите по-стабилни и мащабируеми. Според компанията, Ising осигурява 2,5 пъти по-висока производителност и три пъти по-добра точност на коригиране на грешките в сравнение с традиционните подходи.

Семейството модели включва два инструмента. Ising Calibration използва визуално-езиков подход за интерпретиране на данните от измерванията на квантовите процесори. Процесите, които традиционно отнемат дни, сега се извършват за часове благодарение на автоматизацията на калибрирането. Това позволява на изследователите да извършват повече експерименти и да подобряват производителността на системата.

Вторият инструмент, Ising Decoding, използва триизмерни конволюционни невронни мрежи за обработка на сложните квантови данни в реално време, осигурявайки бърза корекция на грешките, която е от решаващо значение за поддържането на кохерентността при продължителни изчисления.

„Изкуственият интелект е от съществено значение за практическите приложения на квантовите изчисления“, заяви Йенсен Хуанг, главен изпълнителен директор на Nvidia. – С Ising изкуственият интелект се превръща в контролната плоскост – операционната система на квантовите машини.“

Ising се интегрира с платформата CUDA-Q и хардуерната свързаност NVQLink, което позволява на квантовите процесори да взаимодействат с класическите графични процесори. Моделите са отворени: разработчиците имат достъп до инструментите, данните и работните процеси, за да ги адаптират за различни квантови настройки, ускорявайки експериментите и намалявайки бариерите за малки изследователски групи.

Ранните потребители на Ising включват изследователски лаборатории, университети и квантови компании, включително Харвардския университет и Fermilab. Интересът към продукта подчертава нарастващата роля на изкуствения интелект в контрола на квантовите системи, пише IE, особено в хибридните квантово-класически архитектури, където се изисква тясна координация между квантовите процесори и класическите изчислителни ресурси.