Представиха съвсем нов метод за откриване и класификация на обектите без получаването на техните изображения

Китайски учени са разработили нов и бърз начин за определяне на местоположението, размера и категорията на множество обекти, без да е необходимо да се получават изображения или да се извършва сложна реконструкция на сцената. Тъй като този подход изисква значително по-малко изчислителна мощност, той може да се окаже полезен за откриването на опасни препятствия по време на пътното движение.

Автоматизирането на сложните визуални задачи обикновено изисква подробни изображения, в които системата търси характеристиките на обектите. Този подход изисква сложен хардуер и специализирани алгоритми за реконструиране. Премахването на изображенията може да намали натоварването на компютрите. Вместо да се използват пикселни детектори като CMOS или CCD, еднопикселните визуализации осветяват сцената с последователно структурирани модели от лъчи и след това записват интензитета на светлината, за да получат пространствената информация за обекта. След това тази информация се използва за пресъздаване на обекта или за изчисляване на неговите свойства.

Съвременните методи за разпознаване, които не създават визуална картина, могат да правят само по едно нещо в даден момент: или класифициране, или разпознаване на отделните обекти, или проследяване. Новият метод, разработен от учени в Китай, наречен SPOD, прави всички тези неща едновременно, съобщава EurekAlert.

За да изпробват метода SPOD, учените са отпечатали образци с данни от набора Pascal Voc 2012 на филм и са ги използвали като сцени. При честота на дискретизация от 5%, средното време за завършване на пространствената модулация на светлината за всяка сцена е било само 0,016 секунди. Това е много по-бързо, отколкото първо да се реконструира сцената (0,05 сек.) и след това да се открие обектът (0,018 сек.). Средната точност на откриване на SPOD е 82,2 % за всички класове обекти.

„Нашият метод се базира на детектор с един пиксел, който дава възможност за ефективно и надеждно откриване на множество обекти директно от неголям брой 2D измервания“, споделя Биан Лихан от Китайския технологичен институт. „Този тип технология на сензор без изображения би трябвало да реши проблемите с голямото комуникационно натоварване, високата консумация на изчислителна мощност и ниската скорост на съществуващите системи за изображения“.