Разработиха AI, който разпознава човешките емоции по гласа – това ще помогне в работата на кризисните линии

Моделът за изкуствения интелект се е доказал като ефективен инструмент за откриване на емоции като страх и безпокойство в гласовете на хората, които се обаждат по телефонните линии за психологическа помощ. Авторът на проекта се надява той да се окаже полезен за телефонните оператори от линиите за превенция на самоубийствата.

Оценката на емоционалното състояние на обаждащите се на кризисните линии за текущото им ниво на риск от самоубийство е от решаващо значение за идентифицирането и предотвратяването на самоубийство. Човешката реч може, чрез невербални средства, да предаде полезна информация за психическото и емоционалното състояние на човек, тъй като съдържа улики за това, дали той се чувства тъжен, ядосан или уплашен. Изследванията на суицидната реч започват преди повече от 30 години; вече беше възможно да се идентифицират обективните звукови характеристики в нея, които могат да се използват за откриване на различни психични състояния и разстройства, включително и депресия.

Но за някой, който слуша по телефона, оценката на риска от самоубийство може да бъде предизвикателство, тъй като на кризисните линии се обаждат хора, които са изключително емоционално нестабилни и характеристиките на тяхната реч могат да се променят бързо. Решение на този проблем беше предложено от Алаа Нфиси (Alaa Nfissi), който е завършил студент в университета Конкордия (Канада, Монреал). Той е обучил AI-модел да разпознава речевите емоции. Обикновено такива оценки се извършват от психолози, което изисква значително време и опит, но моделът с дълбоко обучение е успял ефективно да разпознава емоциите.

За да обучи модела, авторът на проекта е използвал база данни с реални записи на обаждания до кризисните линии за предотвратяване на самоубийства, както и записи на актьори, които са инструктирани да изобразяват определени емоции. Записите са били разделени на сегменти и снабдени с анотации, отразяващи съответното психическо състояние: гняв, тъга, неутралност, страх или безпокойство. В резултат на това моделът се е научил да разпознава точно четири емоции: страх/безпокойство (верен отговор в 82% от случаите), тъга (77%), гняв (72%) и неутрално състояние (78%). Моделът е бил особено добър при оценката на фрагментите от записите на реални разговори: тъга (78%) и гняв (100%).

Алаа Нфиси вярва, че разработеният от него AI-модел може да се използва като спомагателен инструмент за работа в кризисните линии, помагайки на операторите да оценяват състоянието на своите събеседници в реално време и да изберат подходящи стратегии за разговор. Може би това ще помогне за предотвратяване на множество самоубийства.