Революция във фармацията: AI агент на Latent Labs синтезира лекарства чрез текстови заявки

Лабораторията Latent Labs, основана от бившия ръководител на проекта AlphaFold, стартира първия агент с изкуствен интелект, който самостоятелно разработва антитела въз основа на текстови сигнали – от анализ на целите до лабораторно потвърдени кандидати. Latent-Y свежда седмиците работа на експертите до няколко часа. Постдокторантите с новия ИИ агент са успели да ускорят изследванията си 56 пъти, а един експерт вече може да изпълнява десетки проекти едновременно. При тестове върху девет мишени агентът самостоятелно е разработил наноантитела за шест от тях.

Latent-Y се базира на Latent-X2 – модел, разработен за проектиране на антитела и лекарствено-подобни пептиди. Системата приема като входни данни изследователски цели, планове на кампании, ограничения при проектирането или научни публикации и самостоятелно извършва целия цикъл: анализ на целта, идентифициране на жизнеспособните епитопи (специфичната част от антигена, която имунната система разпознава), генериране на кандидати за антитела и тяхното изчислително валидиране.

Компанията е тествала Latent-Y в три различни експеримента за генериране на антитела, обхващащи девет целеви молекули. Агентът самостоятелно е разработил лабораторно валидирани наноантитела за шест от тях, като е постигнал 67% успеваемост на ниво цел. Всички стъпки са извършени напълно автономно, без човешко участие.

Latent-Y умее да търси епитопи, да създава антитела за различни животински видове и да работи с научни публикации. Например в един експеримент моделът разработи наноантитела, които се свързват едновременно с човешки и макак протеини – това беше потвърдено с лабораторни тестове.

В друг случай моделът използва статия, посветена на преминаването на кръвно-мозъчната бариера, и създава антитела въз основа на описания в нея механизъм.

Потребителските тестове показват, че постдокторантите, работещи с Latent-Y, завършват изследователските кампании 56 пъти по-бързо, отколкото при традиционния подход. Благодарение на възможността за паралелно провеждане на множество изследвания един специалист може да работи по десетки проекти едновременно, което разширява изследователския капацитет на екипа.

Latent Labs е основана от Саймън Кол, бивш съпредседател на екипа за проектиране на протеини в Google DeepMind и старши учен в проекта AlphaFold 2. Latent Labs излезе от секретност през февруари 2025 г. с финансиране от 50 млн. долара от Radical Ventures, Sofinnova Partners и редица високопоставени бизнес ангели.

Стартирането на Latent-Y идва на фона на бързо развиващата се индустрия за разработване на лекарства с изкуствен интелект. Компании като Recursion Pharmaceuticals, Insilico Medicine и Exscientia вече въвеждат молекули, създадени от ИИ, в клиничните тестове. Latent Labs подчертава, че всички настоящи резултати остават предклинични, а изследванията върху животни и клиничните изпитвания тепърва предстоят.

Интеграцията на LLM (Large Language Models) в биологичния дизайн маркира прехода от „проба-грешка“ в лабораториите към прецизно изчислително инженерство.